第1篇 基础篇 2
第1章 商业数据分析思路 2
1.1 做好数据分析应具备的基本条件 3
1.1.1 懂业务 3
1.1.2 懂管理 4
1.1.3 懂分析 5
1.1.4 懂工具 6
1.2 分析思路培养 6
第2章 常用商业数据分析方法 8
2.1 用对比做判断 8
2.2 用细分找原因 9
2.3 用趋势来预测 10
第3章 表格的标准化与规范化 12
3.1 报表结构的标准化 12
3.1.1 清单型表格 13
3.1.2 报告型表格 23
3.2 数据格式的规范化 26
3.2.1 常见不规范数据格式 26
3.2.2 不规范数据格式整理方法与技巧 26
第4章 数据透视表基础 41
4.1 数据透视表概述 41
4.1.1 数据透视表的用途 41
4.1.2 认识数据透视表的结构 44
4.2 制作数据透视表基本方法与步骤 47
4.2.1 利用数据透视表向导制作数据透视表 47
4.2.2 使用不同来源数据制作数据透视表 49
4.3 数据透视分析的不同纬度 51
4.3.1 选择不同值汇总方式 52
4.3.2 不同的值显示方式 53
4.4 数据排序 57
4.4.1 手工拖拽排序 58
4.4.2 利用数据选项卡排序和筛选工具排序 58
4.4.3 自定义序列排序 58
4.5 数据分组 61
4.6 显示报表筛选页功能 65
4.7 数据透视表使用进阶 67
4.7.1 计算字段 67
4.7.2 计算项 71
4.8 切片器的使用 73
4.8.1 插入切片器 74
4.8.2 切片器的设置 76
4.9 时间表的运用 79
4.9.1 插入日程表 79
4.9.2 日程表的结构 80
4.9.3 日程表的操作 80
4.9.4 日程表的设置 81
4.10 数据透视表美化 82
4.10.1 报表的布局 82
4.10.2 值字段设置 84
4.10.3 透视表样式 86
4.11 数据透视图的制作 88
4.11.1 数据透视图的创建 88
4.11.2 数据透视图的结构 90
4.11.3 数据透视图的位置 91
4.11.4 数据透视图的美化 92
第2篇 Excel数据建模分析 96
第5章 Excel Power BI套件演化进程及系统环境介绍 96
5.1 Excel Power BI套件演化进程 96
5.2 Power BI高级业务分析功能获取 97
5.3 安装系统环境要求 98
5.3.1 操作系统 98
5.3.2 浏览器 98
5.3.3 其他插件 98
5.3.4 已安装Excel版本检查 98
第6章 用Power Query获取、整理 100
6.1 Power Query的安装及调用 100
6.1.1 Excel 2013及以前版本插件下载 100
6.1.2 Excel 2013之前版本插件安装及调用 101
6.1.3 初识Excel 2016 Power Query 103
6.2 Power Query数据获取和转换 105
6.2.1 从Excel工作簿导入 105
6.2.2 从CSV文档导入 110
6.2.3 从XML文件导入 112
6.2.4 从文本文件导入 115
6.2.5 从文件夹导入 117
6.2.6 从数据库导入 125
6.2.7 从表格／区域导入 128
6.2.8 从网站查询导入 130
6.2.9 重新设定数据源 132
6.3 使用查询编辑器整理数据 135
6.3.1 调用查询编辑器 135
6.3.2 查询步骤的设置 136
6.4 格式化数据 150
6.4.1 数据格式设置 150
6.4.2 数值舍入 150
6.4.3 数值单位转换 152
6.4.4 替换值 152
6.4.5 文本修整与空格清除 153
6.5 添加列 155
6.5.1 添加日期列 155
6.5.2 从示例中添加列 156
6.5.3 添加自定义列 157
6.5.4 添加条件列 158
6.5.5 分组依据 160
6.6 合并查询 162
6.6.1 扩展 162
6.6.2 聚合 171
6.6.3 追加查询 179
6.6.4 利用调用自定义函数查找网上大数据 181
6.7 高级编辑器与M语言 189
6.7.1 初识高级编辑器及M语言 189
6.7.2 M语言初步解析 189
6.7.3 行、列、表的构造 190
6.7.4 M语言的公式学习参考网址 191
6.8 数据共享及数据刷新 191
6.8.1 数据共享 191
6.8.2 数据刷新 192
第7章 用Power Pivot数据建模 194
7.1 Power Pivot之启动 194
7.2 Power Pivot之界面 195
7.3 模型数据表的创建 197
7.3.1 从Power Query上载导入 198
7.3.2 通过剪贴板创建 200
7.3.3 在Power Pivot中直接导入数据 202
7.4 创建日期表 206
7.4.1 DAX时间日期函数 206
7.4.2 利用Power Pivot自动生成日期表 207
7.4.3 日期范围更新 210
7.4.4 手动建立日期表 211
7.5 模型数据表编辑整理 212
7.5.1 数据列表操作 212
7.5.2 添加列 213
7.5.3 修改列名称 214
7.5.4 通过表属性修改资料列表 215
7.5.5 隐藏不使用的列 215
7.6 数据格式设置 216
7.7 地理信息设置 217
7.8 定义计算列和度量值常用DAX函数 217
7.9 度量值 218
7.9.1 利用计算选项卡设定度量值 218
7.9.2 手动添加度量值 220
7.9.3 删除度量值 220
7.9.4 管理度量值 221
7.10 Power Pivot数据关联 222
7.10.1 建立关联关系 223
7.10.2 关系视图拖拽建立关联 223
7.10.3 通过管理关联视图建立关联 225
7.10.4 通过关系选项卡建立关联 226
7.10.5 错误关联关系的调整 228
7.10.6 在关系图视图中创建层次结构 229
7.10.7 删除关联关系 231
7.10.8 使用RELATED函数（从“一”端提取／引用“多”端的列值） 231
7.11 通过PowerPivot创建数据透视表和透视图 232
7.11.1 用Power Pivot创建数据透视表 232
7.11.2 用Power Pivot创建数据透视图 238
7.11.3 PowerPivot生成非数据透视表结构的报告 242
7.12 使用OLAP工具转换数据透视表公式 242
7.12.1 数据透视表转换为公式 243
7.12.2 CUBEMEMBER、CUBEVALUE函数 244
7.13 KPI关键绩效指标 245
7.13.1 建立KPI绩效指标 245
7.13.2 KPI绩效报表 246
7.13.3 修改、删除KPI绩效指标 247
第8章 用Power View呈现展示 249
8.1 Power View功能调用 249
8.2 Power View界面介绍 251
8.3 创建示例报表 252
8.4 切换显示效果和级次 255
8.5 设计多图互动报表 259
8.5.1 中国高校整体资源情况分析 259
8.5.2 区域普通高校教育资源分布 266
8.5.3 名校教育资源分布地图 274
第9章 用Power Map制作地图 279
9.1 获得方式与途径 280
9.2 地图功能与用途 280
9.3 三维地图之界面 280
9.3.1 整体认识 280
9.3.2 工具介绍 282
9.4 地图制作三部曲 283
9.4.1 进行数据地理编码 283
9.5 选择可视图表类型 287
9.5.1 柱型图 287
9.5.2 气泡图 288
9.5.3 热力图 288
9.5.4 区域图 289
9.6 设置展示效果变量 290
9.6.1 国土面积图层 290
9.6.2 各国人口图层 292
9.6.3 各国GDP图层 295
9.7 自定地图之攻略 298
9.7.1 基础资料准备 298
9.7.2 坐标值的取得 299
9.7.3 自定义地图绘制 300
9.8 我也要当大导演 303
9.8.1 添加场景 304
9.8.2 片头片尾场景 307
9.8.3 播放演示 308
9.8.4 创建视频 309