第1章 新一代人工智能与金融 1
1.1 从传统人工智能到新一代人工智能 1
1.2 人工智能＋金融：挑战、偏见与路径 35
1.3 金融中的深度学习可解释问题 53
第2章 欺诈识别中的深度学习和机器学习 62
2.1 欺诈识别介绍 62
2.2 构建深度网络进行欺诈识别 67
2.3 大规模数据下复杂机器学习技术进行欺诈识别 79
第3章 卷积网络与生理年龄定价 99
3.1 卷积网络介绍 99
3.2 动态风险定价 104
3.3 利用手背纹理来确定生理年龄 109
3.4 保险应用的模式分析 120
3.5 健康管理应用：扩维卷积技术用于脉象识别 127
第4章 循环神经网络与金融时间序列分析 134
4.1 经典时间序列分析方法 134
4.2 循环神经网络 139
4.3 比特币价格分析的循环神经网络方法 145
第5章 金融自然语言处理与其他深度学习应用 180
5.1 金融自然语言处理 181
5.2 其他深度学习应用 194
参考文献 201
后记 207