第1章 统计学导论 1
1.1 统计与统计学 1
1.2 统计学科及其地位 4
1.3 统计学的基本概念 6
1.4 统计工作过程 12
1.5 统计法制与国际化 13
1.6 Excel应用软件简介 16
第2章 统计数据的收集 20
2.1 统计数据的来源 20
2.2 调查方案设计 23
2.3 调查问卷设计 25
2.4 调查数据的审核与插补 30
第3章 数据的整理与显示 35
3.1 数据的筛选与排序 35
3.2 分类汇总与频数分布 39
3.3 数据透视表 42
3.4 统计图 43
第4章 数据的概括性度量 57
4.1 总规模度量 57
4.2 比较度量 60
4.3 平均度量 64
4.4 离散度量 76
4.5 偏态与峰态的度量 85
4.6 描述统计工具的使用 89
4.7 描述统计的综合运用——质量控制图的绘制 91
第5章 抽样及参数估计 97
5.1 抽样 97
5.2 抽样分布 105
5.3 参数估计方法 111
5.4 总体均值的区间估计 112
5.5 总体比例的区间估计 118
5.6 总体方差的区间估计 120
5.7 样本容量的确定 121
第6章 统计假设检验 125
6.1 假设检验的基本问题 125
6.2 一个总体参数的检验 129
6.3 两个总体参数的检验 133
6.4 假设检验中的其他问题 143
6.5 Excel的应用 144
第7章 分类数据分析 152
7.1 分类数据与x2统计量 152
7.2 拟合优度检验 153
7.3 列联分析：独立性检验 155
7.4 列联表中的相关测量 158
7.5 列联分析中应注意的问题 161
第8章 方差分析 166
8.1 方差分析引论 166
8.2 单因素方差分析 170
8.3 双因素方差分析 179
第9章 一元线性回归 192
9.1 变量间关系的度量 192
9.2 一元线性回归 198
9.3 利用回归方程进行预测 210
9.4 残差分析 213
第10章 多元线性回归 222
10.1 多元线性回归模型 222
10.2 回归方程的拟合优度 225
10.3 显著性检验 226
10.4 多重共线性 229
10.5 利用回归方程进行预测 232
10.6 变量选择与逐步回归 233
第11章 时间序列分析和预测 242
11.1 时间序列及其分解 242
11.2 时间序列的描述性分析 244
11.3 时间序列预测的程序 248
11.4 平稳序列的预测 253
11.5 趋势型序列的预测 258
11.6 季节型序列的预测 263
11.7 复合型序列的分解预测 265
第12章 指数 277
12.1 基本问题 277
12.2 总指数编制方法 279
12.3 指数体系 284
12.4 几种典型的指数 288
12.5 综合评价指数 293
参考文献 298