绪论 1
第一章 数据的统计描述和概括 4
第一节 数据的类型和统计整理 4
第二节 数据分布特征的统计概括 14
第三节 数据的直观描述：统计图表 23
第四节 综合例题 29
第二章 随机事件和概率 35
第一节 随机事件及其运算 35
第二节 古典概率 38
第三节 几何概率 40
第四节 统计概率 42
第五节 概率的性质与运算法则 43
第六节 条件概率和事件的独立性 45
第七节 全概率公式和贝叶斯公式 49
第八节 独立试验与伯努利概型 51
第九节 综合例题 53
第三章 随机变量及其分布 60
第一节 随机变量及其概率分布 61
第二节 随机变量的数字特征 66
第三节 常用离散型随机变量分布 74
第四节 常用连续型随机变量分布 80
第五节 随机变量函数的分布 89
第六节 综合例题 92
第四章 随机向量及其分布 102
第一节 二维随机向量及其分布函数 102
第二节 二维离散型随机向量 104
第三节 二维连续型随机向量 107
第四节 条件分布 111
第五节 二维随机向量函数的分布 113
第六节 二维随机向量的数字特征 115
第七节 综合例题 119
第五章 大数定律与中心极限定理 129
第一节 大数定律 129
第二节 中心极限定理 131
第三节 综合例题 134
第六章 抽样分布 139
第一节 总体、样本和统计量 139
第二节 抽样分布 141
第三节 综合例题 148
第七章 参数估计 155
第一节 参数的点估计 155
第二节 正态总体参数的区间估计 163
第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计 168
第四节 综合例题 171
第八章 假设检验 179
第一节 假设检验的基本概念 179
第二节 单个正态总体参数的假设检验 182
第三节 两个正态总体参数的假设检验 189
第四节 非正态总体参数的假设检验 195
第五节 拟合优度检验 200
第六节 秩和检验 210
第七节 综合例题 218
第九章 方差分析 228
第一节 单因素方差分析 228
第二节 多重比较 235
第三节 两因素方差分析 239
第四节 综合例题 242
第十章 相关分析与回归分析 249
第一节 相关分析 249
第二节 一元线性回归分析 256
第三节 多元线性回归分析 269
第四节 综合例题 272
第十一章 试验设计 280
第一节 试验设计概论 280
第二节 正交表与正交设计 283
第三节 正交试验的直观分析 285
第四节 正交试验的方差分析法 290
第五节 均匀试验设计 295
第六节 综合例题 300
参考文献 308
附录一 常用统计表 309
附表1 二项分布表 309
附表2 泊松分布表 311
附表3 标准正态分布表 313
附表4 标准正态分布双侧临界值表 314
附表5 X2分布表 315
附表6 t分布表 316
附表7 F分布表 317
附表8 二项分布参数p的置信区间表 321
附表9 泊松分布参数λ的置信区间表 325
附表10 ？=2arc sin？p数值表 326
附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表 328
附表12 两总体比较秩和检验用T界值表 329
附表13 多重比较中的q表 330
附表14 多重比较中的S表 332
附表15 检验相关系数p=0的临界值表 334
附表16 Spearman相关系数的临界值表 335
附表17 正交表 336
附表18 均匀设计表与使用表 343
附录二 习题参考答案 346