01 人工智能即将赶超人类——『减法』思考 3
AlphaGo带来的震撼 3
对话戴密斯·哈萨比斯 5
现在，为什么要致力于开发人工智能？ 7
人工智能vs老鸟警察 11
我对人工智能感兴趣的原因 12
人工智能开始做“减法”思考 14
人类的优势在于“通用性” 15
思考的基础 18
将棋界已经预见人工智能时代的样貌 19
人工智能的思维方式是“黑箱” 20
三子关系问题 21
人工智能没有恐俱心 22
人工智能会使人懈于思考？ 23
作为第二意见的人工智能 24
来自人工智能的新思考 26
人工智能无法创造出船梨精 27
02 人类所具备的独一无二的特质——审美 43
机器人能在陌生人家里泡咖啡吗 43
棋手可以预估多少步？ 44
大局观的奥秘 45
从计算能力到经验值 47
将棋适合做减法 49
图形识别能力是关键 50
100万局，3000万步 52
开源推动进化 54
如何获得审美 55
与将棋软件对局的策略 58
水平线效应与每况愈下 60
每天练习解残局 62
现代将棋的学习法 64
故事与数据库 66
审美并非一成不变 68
关于“你能否战胜人工智能”的问题 69
03 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性 79
人工智能会不会招待客人 79
孙正义的愿景 81
感情地图的构成 84
专业知识是否可以被运用于开发 86
Pepper的学校 88
叠手帕很难 89
机器人学习伦理 91
全世界共通的伦理 92
使人工智能具备法律人格 96
机器人的体贴 97
机器人有必要拥有人权吗？ 98
人工智能画的羽生善治像 99
知道“这是人工智能的作品”时的反应 102
美也会由于人工智能产生变化 104
人工智能没有时间概念 106
04 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言 119
人工智能分为三种 119
框架问题 121
不可思议的方法——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC） 122
图灵测试与中文房间 125
人工智能可以理解语言吗？ 127
人类也被关进了中文房间 129
学习与推论 130
实现通用型人工智能的路径 131
日本与欧美的研究环境差异 133
从将棋软件看到的造物热情 135
05 怎样与人工智能相处 147
2007年的发言 147
100亿人类与100亿机器人共存的社会 148
不要过于相信人工智能 149
人工智能是威胁吗？ 152
每个人都要直面人工智能 155
人工智能与教育 156
学习的高速公路 157
多样性产生进化 159
我是如何对待信息的 160
如何充分发挥经验的价值 162
与不在一个层次上的智能共同生存 163
深入理解将棋软件 165
回归原始的娱乐 166
再定义智慧 167
尾声 177