《概率论与数理统计》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:齐小忠主编
  • 出 版 社:天津:天津科学技术出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787557616267
  • 页数:202 页
图书介绍:本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。本书着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

项目一 概率论的基本概念 1

任务1 随机试验 1

任务2 样本空间、随机事件 2

任务3 频率与概率 5

任务4 等可能概型(古典概型) 8

任务5 条件概率 13

任务6 独立性 19

项目二 随机变量及其概率分布 30

任务1 随机变量 30

任务2 离散型随机变量 31

任务3 随机变量的分布函数 37

任务4 连续型随机变量 40

任务5 随机变量函数的分布 48

项目三 多维随机变量及其分布 58

任务1 二维随机变量 58

任务2 边缘分布 62

任务3 条件分布 66

任务4 相互独立的随机变量 71

任务5 两个随机变量的函数的分布 74

项目四 随机变量及其数字特征 89

任务1 离散型随机变量的概念 89

任务2 离散型随机变量的数字特征 95

任务3 连续型随机变量的概念 101

任务4 连续型随机变量的数字特征 109

项目五 大数定律和中心极限定理 121

任务1 大数定律 121

任务2 中心极限定理 124

项目六 数理统计的基本概念 129

任务1 总体与样本 129

任务2 统计量 131

任务3 抽样分布 133

项目七 参数估计 143

任务1 点估计 143

任务2 基于截尾样本的最大似然估计 149

任务3 估计量的评选标准 151

任务4 区间估计 154

任务5 正态总体均值与方差的区间估计 156

任务6 (0-1)分布参数的区间估计 161

任务7 单侧置信区间 162

项目八 参数假设检验与一元线性回归分析 171

任务1 参数假设检验的概念 171

任务2 单个正态总体参数的假设检验 175

任务3 两个正态总体参数的假设检验 184

任务4 一元线性回归分析 190