第一章 导论 1
第一节 统计学发展简介 1
第二节 学习统计学应具备的认识和观念 3
第三节 统计学的基本概念 11
Excel工具介绍 21
小结 25
关键术语 25
习题 26
第二章 统计数据及数据来源 27
第一节 统计数据的分类与特点 27
第二节 统计数据的来源 29
第三节 统计数据的基本描述 40
第四节 信度与效度 50
Excel操作：数据整理 53
小结 63
关键术语 63
习题 63
第三章 大数据与统计学 66
第一节 大数据概述 66
第二节 大数据研究方法 70
第三节 大数据应用 85
第四节 大数据应用的未来挑战和趋势 89
小结 93
关键术语 94
习题 94
第四章 平均指标和标志变异指标 95
第一节 平均指标 95
第二节 标志变异指标 107
第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用 113
Excel操作：描述统计 117
小结 120
关键术语 121
习题 121
第五章 可靠程度的统计方法 123
第一节 可靠程度基本概念介绍 123
第二节 事件的概率 127
第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（离散型） 133
第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（连续型） 139
Excel操作：正态概率 144
小结 147
关键术语 147
案例 148
习题 148
第六章 相关分析和回归分析 152
第一节 相关分析和回归分析概述 152
第二节 相关系数 153
第三节 简单回归分析 157
第四节 多元回归分析 161
第五节 非线性回归分析 166
Excel操作：回归分析 170
小结 174
关键术语 174
案例1 175
案例2 178
习题 179
第七章 因子分析 182
第一节 因子分析的基本思想和模型 182
第二节 参数估计 184
第三节 因子旋转 190
第四节 因子得分 192
第五节 应用举例 195
小结 205
关键术语 206
习题 206
第八章 统计指数 209
第一节 统计指数的意义和种类 209
第二节 综合指数的编制原理 211
第三节 指数因素分析 216
第四节 常见的统计指数介绍 224
小结 228
关键术语 228
案例 229
习题 234
第九章 抽样推断 237
第一节 抽样推断概述 237
第二节 抽样误差 241
第三节 抽样估计 246
第四节 抽样方案的设计 249
Excel操作：区间估计 251
小结 253
关键术语 254
习题 254
第十章 统计假设检验 256
第一节 统计假设检验几个基本问题 256
第二节 统计假设检验的基本方法 258
第三节 统计假设检验的应用举例 273
Excel操作：假设检验 277
小结 281
关键术语 281
习题 281
第十一章 方差分析 283
第一节 方差分析的定义及其基本原理 283
第二节 单因素方差分析 284
第三节 双因素方差分析 291
第四节 方差分析的应用举例 302
Excel操作：方差分析 307
小结 313
关键术语 313
习题 313
第十二章 品质变量分析 315
第一节 品质变量的含义和分类 315
第二节 品质变量分析方法介绍 316
第三节 品质变量分析的衡量标准 323
小结 324
关键术语 324
习题 324
第十三章 统计预测 325
第一节 预测的含义 325
第二节 时间数列预测法概述 327
第三节 时间数列预测的具体方法及其应用 329
Excel操作：移动平均和指数平滑 342
小结 345
关键术语 345
案例1 345
案例2 346
习题 350
第十四章 统计决策 353
第一节 统计决策的基本概念 353
第二节 风险性决策 356
第三节 贝叶斯决策 364
第四节 不确定性决策问题 370
小结 375
关键术语 375
习题 375
第十五章 博弈分析 378
第一节 博弈论概述 378
第二节 博弈分析的基本原理 384
第三节 博弈分析方法的应用举例 389
小结 394
关键术语 394
习题 394
附录一 有关公式的推导与证明 396
附录二 统计用表 405
参考文献 416