第1章 污染场地管理体系 1
1.1 近代环保运动兴起及其影响 2
1.2 美国的污染场地管理体系 3
1.2.1 环境影响评价制度 3
1.2.2 污染场地增量预防 5
1.2.3 历史遗留污染场地的管理 9
1.2.4 地下储罐管理 26
1.2.5 棕地再开发利用 28
1.3 英国的污染场地管理体系 29
1.3.1 责任机制 29
1.3.2 基本工作程序 31
1.4 中国台湾地区的污染场地管理体系 32
1.4.1 责任机制 32
1.4.2 基本工作程序 33
1.4.3 台湾地区场地修复行业政策概览 35
1.5 跨国公司的污染场地管理体系 37
1.6 中国的污染场地管理体系 40
1.6.1 基本规定 40
1.6.2 刑事责任 40
1.6.3 民事责任 41
1.6.4 行政责任 42
1.6.5 土壤污染防治行动计划 43
1.7 参考文献 44
第2章 污染场地管理技术体系 47
2.1 一期环境场地评估 48
2.1.1 组织实施 48
2.1.2 识别的环境条件 50
2.1.3 工作内容 52
2.2 二期环境场地评估 57
2.2.1 组织实施 58
2.2.2 现场工作 60
2.2.3 实验室检测分析 64
2.2.4 数据分析和报告编制现场工作 65
2.3 修复调查 65
2.3.1 污染场地优先级的确定 65
2.3.2 场地概念模型 69
2.3.3 修复调查现场工作内容 72
2.3.4 污染场地调查评估的发展演变 73
2.4 风险评估方法 75
2.4.1 人体健康风险评估 75
2.4.2 基于风险的修复目标制定 76
2.5 土壤地下水污染修复技术 77
2.5.1 物理修复技术 77
2.5.2 化学修复技术 82
2.5.3 生物修复技术 82
2.5.4 制度控制 84
2.5.5 工程控制 85
2.5.6 修复技术组合 85
2.5.7 污染场地修复发展演变 86
2.6 污染场地调查评估修复现场工作健康和安全措施 87
2.6.1 常见危险识别和劳动保护 87
2.6.2 地下管线防护 87
2.7 参考文献 88
第3章 绿色可持续修复的框架体系 91
3.1 绿色可持续修复的发展 92
3.1.1 萌芽阶段 92
3.1.2 发展和完善阶段 93
3.2 绿色可持续修复的内涵 94
3.2.1 定义 94
3.2.2 基本原则 96
3.3 绿色可持续修复的框架 98
3.3.1 美国可持续修复论坛的框架 98
3.3.2 英国可持续修复论坛的框架 99
3.3.3 美国州际技术管理委员会绿色可持续修复框架 102
3.3.4 美国材料与试验协会的绿色可持续修复框架 112
3.3.5 欧盟棕地再生综合管理 123
3.4 案例分析 125
3.4.1 项目背景及历史 126
3.4.2 修复创新与适应性管理 127
3.4.3 部分工程／制度控制措施 129
3.5 参考文献 129
第4章 绿色可持续修复的评估 133
4.1 绿色可持续性评估方法 134
4.1.1 最佳管理实践 135
4.1.2 多准则分析法 137
4.1.3 足迹分析法 139
4.1.4 生命周期分析 143
4.1.5 净环境效益分析法 148
4.2 绿色可持续性指标体系 148
4.2.1 英国的评估指标 151
4.2.2 美国的评估指标 154
4.3 案例分析 158
4.3.1 项目概况 159
4.3.2 全生命周期分析 160
4.3.3 结果与讨论 161
4.3.4 总结 164
附录一 生命周期分析报告模板 165
附录二 美国可持续修复论坛度量指标工具箱 166
4.4 参考文献 173
第5章 绿色可持续场地修复最佳管理实践 175
5.1 修复调查最佳管理实践 176
5.1.1 分步骤修复调查的最佳管理实践 176
5.1.2 场地调查中的“三脚架”模式 178
5.1.3 现场快速筛查技术 185
5.2 修复工程优化概述 189
5.2.1 工程优化的起源及发展 189
5.2.2 工程优化分类型分析 191
5.2.3 工程优化分阶段分析 194
5.2.4 技术支持建议 196
5.3 修复工程的最佳管理实践 196
5.3.1 土壤气相抽提和空气曝气技术 196
5.3.2 生物修复技术 199
5.3.3 抽取-处理技术 202
5.3.4 原位热脱附技术 204
5.3.5 地下储罐泄漏场地管理 205
5.3.6 矿山场地管理 207
5.4 案例分析 211
5.4.1 项目背景 211
5.4.2 修复过程 212
5.4.3 社会和经济可持续性分析 212
5.5 参考文献 213
第6章 绿色可持续场地修复与大数据的结合 215
6.1 世界土壤修复30年的经验 216
6.2 中国污染场地现状 218
6.3 未来发展趋势 219
6.3.1 研究背景 219
6.3.2 我国的机遇 221
6.3.3 绿色可持续修复的应用启示 222
6.4 大数据在绿色可持续修复中的应用 225
6.4.1 发展方向 225
6.4.2 大数据的内容 228
6.4.3 技术原理与可行性 230
6.4.4 技术应用领域、前景与潜在价值 232
6.5 参考文献 234
附录 中英文术语对照表 236