第一章 社会网络分析概述 1
第一节 社会网络分析的基本情况 2
第二节 常见的社交网络媒体 5
第二章 网络媒体大数据的高效获取与集成 13
第一节 Web页面的表示和抽取 13
第二节 Web页面的聚类、集成和爬取系统 23
第三章 基于网络媒体数据的用户分类、兴趣及行为研究 39
第一节 微博系统中的用户关系分类 39
第二节 微博系统中的用户兴趣挖掘 62
第三节 微博用户的层级化兴趣标签挖掘 89
第四章 互联网集群行为意向研究概述 116
第一节 研究背景与问题的提出 116
第二节 研究的总体设计 133
第三节 互联网集群行为的文本挖掘与感知问卷的编制 137
第五章 互联网集群行为意向的作用机制研究 157
第一节 互联网集群行为意向的影响因素 157
第二节 互联网集群行为意向影响因素及模型的实验研究 177
第三节 综合讨论与结论 187
第六章 混合网络下的社会集群执行意向研究 193
第一节 社会集群行为意向 193
第二节 网络集群行为执行意向的维度研究 197
第三节 基于微博舆论传播的集群行为执行意向规律感知的研究 209
第四节 基于扎根理论的微博集群行为类型研究 222
第七章 非常规突发事件的群际行为研究 234
第一节 理论依据与研究内容 234
第二节 国内外研究现状及分析 238
第三节 研究问题的提出 246
第八章 认知与情绪对灾难事件后继风险决策的影响机制研究 254
第一节 研究内容与设计 254
第二节 灾难事件后继风险决策的研究综述 260
第三节 特质焦虑与过度自信对后继风险决策的影响 275
第四节 先前情绪与过度自信对后继风险决策的影响 283
第五节 预期后悔与过度自信对后继风险决策的影响 291
第六节 结论和启示 298
第九章 基于社会网络大数据的文化心理数据库构建 301
第一节 社会网络大数据研究的整体构想 301
第二节 多源异构社会网络媒体大数据的高效获取 313
第三节 运用机器学习实现文化心理的特征抽取与表示 318
第四节 面向文化心理内容的社会媒体大数据的分析与挖掘 324
第五节 面向周边国家文化心理的数据可视化技术开发 326
第十章 基于大数据的风险管理系统和展示平台 338
第一节 风险管理系统的文化心理研究概述 338
第二节 文化心理指标的循环校验 357
第三节 文化风险管控体系的建立 370
第四节 文化风险监测数据可视化 374
第十一章 面向大型活动的社会集群行为研究 379
第一节 混合网络下社会集群行为的研究概况 379
第二节 上海世博会排队的集群行为研究 388
第三节 志愿者服务评估与信息系统平台 401
第四节 上海世博会志愿者绩效的动态研究 413
第五节 价值导向对亚运会志愿者绩效反馈的影响 429
参考文献 442
后记 462