第一章 信用评分基础认识与应用 1
第一节 信用评分卡简介 3
第二节 评分卡建立与验证 8
第三节 评分应用 26
第二章 信用评分模型规格与设计 31
第一节 数据收集、质量检验 31
第二节 应排除的数据样本 33
第三节 样本期间、好坏客户定义 34
第四节 范例 39
第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择 41
第一节 分组目的 41
第二节 分组分析 43
第三节 范例 46
第四章 细致分析与自变量分析 49
第一节 细致分类（Fine Classing） 51
第二节 范例 52
第三节 单因子分析（Single Factor Analysis） 57
第四节 粗略分类（Coarse Classing） 64
第五节 范例 65
第五章 模型建立方法讨论 71
第一节 线性回归（Linear Regression） 73
第二节 逻辑回归（Logistic Regression） 77
第三节 两阶段式建立方法 82
第四节 初始模型讨论 84
第五节 范例 85
第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法 89
第一节 拒绝推论的原因 90
第二节 拒绝推论的方法 92
第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration） 99
第一节 最终模型产出 101
第二节 设定风险校准（Risk Calibration） 105
第三节 模型验证 109
第八章 决策点（Cut-off）设定 115
第一节 决策点策略设定方式 116
第二节 核准点应用方式 118
第三节 范例 119
第九章 信用评分模型监控报告 123
第一节 前端监控报告 126
第二节 后端监控报告 135
第十章 信用评分模型策略运用 151
第一节 业务策略制订方式 152
第二节 业务策略应用方式 154
第三节 范例 158
第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期） 161
第一节 数据样本 162
第二节 样本好坏表现定义 163
第三节 变量分析 167
第四节 模型建立与验证 170
第十二章 信用评分模型案例（现金贷） 173
第一节 数据样本 174
第二节 样本好坏表现定义 175
第三节 变量分析 176
第四节 模型建立与验证 178
第十三章 催收框架 183
第一节 催收管理流程 185
第二节 催收管理系统简介 190
第三节 催收模型系统 191
第四节 催收策略系统 195
第十四章 催收技巧及KPI标准 213