第1章 Mathematica软件介绍 1
1.1 Mathematica软件的启动和运行 1
1.2 函数和命令 2
1.3 运算符 3
1.4 矩阵的表示法 4
1.5 取矩阵的元素 4
1.6 矩阵的相关运算 5
1.7 解方程（组） 7
1.7.1 求方程的根 7
1.7.2 求线性方程组的全部解 9
习题 10
第2章 线性代数 11
2.1 行列式 11
2.1.1 行列式 11
2.1.2 行列式的性质 13
2.1.3 行列式的余子式 13
2.1.4 n阶行列式的计算 13
2.2 矩阵 15
2.2.1 矩阵的概念 15
2.2.2 矩阵的运算 16
2.2.3 矩阵的运算性质 17
2.2.4 矩阵的初等变换 17
2.2.5 逆矩阵 18
2.2.6 矩阵的秩 19
2.3 线性方程组 20
2.3.1 非齐次线性方程组和齐次线性方程组 20
2.3.2 方程组的矩阵形式 20
2.3.3 非齐次线性方程组（Ⅰ）的解的情况 20
2.3.4 线性方程组解的结构 21
2.3.5 解方程组的方法 21
习题 25
第3章 线性规划 27
3.1 概述 27
3.2 线性规划的数学模型 29
3.2.1 线性规划问题的一般形式 29
3.2.2 线性规划的标准形式 29
3.2.3 非标准形的线性规划问题的标准化 30
3.3 线性规划问题标准形的解的概念 32
3.4 线性规划建模 34
3.4.1 生产计划问题 34
3.4.2 合理下料问题 35
3.4.3 合理配料问题 36
3.4.4 连续投资问题 38
习题 39
第4章 整数规划 43
4.1 整数规划的数学模型 43
4.2 分枝定界法 47
4.3 0-1整数规划问题的解法 50
4.3.1 完全枚举法 50
4.3.2 隐枚举法 51
4.4 指派问题 53
4.4.1 指派问题的标准形式 53
4.4.2 指派问题的匈牙利法 54
4.4.3 指派问题的非标准形式 57
习题 62
第5章 单纯形法 64
5.1 单纯形法的基本原理 64
5.2 单纯形法 64
5.3 用人工变量法找初始可行基 70
习题 73
第6章 Lindo/Lingo软件和灵敏度分析 75
6.1 Lindo软件和灵敏度分析 75
6.1.1 Lindo软件的使用格式 75
6.1.2 Lindo的输出结果和灵敏度分析 76
6.2 Lingo软件 79
6.2.1 Lingo软件的使用格式 79
6.2.2 运算符及优先级 80
6.2.3 常用的函数 81
6.2.4 Lingo计算输出的结果 83
6.2.5 关于Lingo程序中的段 83
习题 87
第7章 运输问题 89
7.1 运输问题及其数学模型 89
7.2 表上作业法 91
7.2.1 列出运输问题的运输表 92
7.2.2 确定初始基可行解 92
7.2.3 最优解的判别 94
7.2.4 用闭回路法调整运输方案 95
7.3 产销不平衡的运输问题 100
习题 106
第8章 物流设施选址 110
8.1 物流设施选址概述 110
8.1.1 物流设施选址的几项原则 110
8.1.2 物流设施选址的分类 111
8.2 单一物流设施连续点选址模型 111
8.2.1 交叉中值选址方法 112
8.2.2 精确重心选址方法 113
8.3 多物流设施连续点选址模型 118
8.4 离散型物流设施选址模型 121
8.4.1 覆盖模型 121
8.4.2 P-中值模型 123
8.4.3 运输规划模型 125
8.5 定性与定量相结合的选址方法 130
习题 133
第9章 图论方法 135
9.1 图论的基本概念 136
9.1.1 图的定义 136
9.1.2 基本概念 136
9.1.3 图的矩阵表示 137
9.2 最小支撑树 138
9.2.1 树及其性质 138
9.2.2 图的支撑树 139
9.2.3 最小支撑树 139
9.3 最短路问题 140
9.3.1 最短路问题的算法 140
9.3.2 最短路问题的数学模型 143
9.3.3 利用软件求解最短路问题 143
9.4 最大流问题 146
9.4.1 基本概念 146
9.4.2 求最大流的标号法（Ford-Fullkersons标号法） 147
9.4.3 最大流问题的数学模型 151
9.4.4 利用软件求解最大流问题 151
9.5 最小费用最大流问题及数学模型 152
9.5.1 最小费用最大流问题 152
9.5.2 最小费用最大流问题的数学模型 156
习题 159
第10章 存贮论 161
10.1 存贮论的基本概念 161
10.1.1 存贮系统 161
10.1.2 存贮系统的运营费用 163
10.1.3 存贮策略 164
10.2 确定性存贮模型 164
10.2.1 模型1 不允许缺货，且一次到货 165
10.2.2 模型2 不允许缺货，且分批到货 168
10.2.3 模型3 允许缺货，且一次到货 170
10.2.4 模型4 允许缺货，且分批到货 173
10.2.5 价格有折扣的存贮模型 176
10.3 随机性存贮模型 179
10.3.1 模型5 单时期，需求是离散随机的 180
10.3.2 模型6 单时期，需求是随机连续的 182
习题 184
第11章 决策分析 187
11.1 决策的概念和程序 187
11.1.1 决策的概念和作用 187
11.1.2 决策的分类 187
11.1.3 决策的程序 188
11.2 不确定型决策 189
11.3 风险型决策 194
11.3.1 最大期望收益值标准 194
11.3.2 最小期望损失值标准 197
11.4 决策树 198
11.4.1 决策树的结构 199
11.4.2 单阶段决策实例 199
11.4.3 多阶段决策实例 201
11.4.4 决策树方法的优点 204
习题 204
第12章 预测 208
12.1 预测概述 208
12.1.1 预测方法的分类 208
12.1.2 预测的程序 209
12.2 定性预测法 210
12.2.1 特尔斐法 210
12.2.2 专家会议法 211
12.3 时间序列预测法 211
12.4 平均数预测法 212
12.4.1 算术平均数预测法 212
12.4.2 加权平均数预测法 214
12.5 移动平均预测法 215
12.5.1 一次移动平均法 215
12.5.2 二次移动平均法 217
12.6 指数平滑预测法 219
12.6.1 一次指数平滑法 220
12.6.2 二次指数平滑法 221
12.6.3 三次指数平滑法 222
12.6.4 加权系数的选择 224
12.7 回归分析预测法 225
12.7.1 一元线性回归模型 225
12.7.2 多元线性回归模型 229
习题 233
第13章 盈亏分析 239
13.1 盈亏平衡分析的相关问题 239
13.2 盈亏分析模型的基本结构 239
13.2.1 产品成本结构 239
13.2.2 产品销售结构 240
13.3 线性盈亏分析模型 240
13.3.1 线性盈亏平衡图 240
13.3.2 线性盈亏分析模型 241
13.3.3 线性盈亏分析模型的应用举例 242
13.4 非线性盈亏分析模型 244
13.4.1 非线性盈亏平衡图 244
13.4.2 非线性盈亏分析模型 245
13.4.3 非线性盈亏分析模型的应用举例 246
13.5 盈亏平衡分析在企业管理中的应用 247
13.5.1 工厂（企业）选址的最优方案 247
13.5.2 设备的选择与替换 248
13.5.3 制造与购买 250
习题 250