Chapter01实际案例剖析——低效率与高效率 1
案例1-1一个工作簿内多个工作表汇总分析 2
案例1-2多个工作簿内多个工作表汇总分析 4
案例1-3历年销售数据分析 5
Chapter02创建数据透视表的准备工作——数据整理与清洗 7
2.1什么样的表格才能创建数据透视表 8
2.1.1表格结构必须规范 8
2.1.2表格数据必须规范 8
2.2快速整理表格数据实用技能与技巧 9
2.2.1清除数据中的垃圾 9
2.2.2修改非法日期 12
2.2.3将编码类的纯数字转换为文本型数字 15
2.2.4将文本型数字转换为能够计算的纯数字 16
2.2.5空单元格填充数据 18
2.2.6快速删除表单中的空行 21
2.2.7快速删除小计行 23
2.2.8删除重复数据 24
2.2.9数据分列 25
2.2.10将二维表格转换为一维表单 30
Chapter03以一个一维表单制作数据透视表 37
3.1以一个一维表单的全部数据制作数据透视表 38
3.1.1数据区域固定的情况——最常见也最简单 38
3.1.2数据区域变动的情况——使用动态名称 41
3.1.3数据区域变动的情况——使用现有连接工具 46
3.2以一个一维工作表的部分数据制作数据透视表 49
3.2.1任何一个版本都可以使用的Microsoft Query方法 50
3.2.2在Excel 2016版本中使用的Power Query＋ Power Pivot方法 53
3.3在不打开工作簿的情况下制作数据透视表 59
3.3.1现有连接方法 59
3.3.2 Microsoft Query方法 59
3.3.3 Power Pivot方法 59
Chapter04以多个一维表单制作数据透视表 63
4.1以一个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表 64
4.1.1现有连接＋SQL语句方法 64
4.1.2 SQL基本知识简介 68
4.1.3 Power Query＋Power Pivot方法 70
4.1.4仅抽取每个表都有的几列数据制作透视表 76
4.2以多个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表 77
4.2.1 VBA方法 77
4.2.2 Power Query方法 79
Chapter05以二维表格制作数据透视表 91
5.1以一个二维表格数据制作数据透视表 92
5.2以多个二维表格数据制作数据透视表 94
5.2.1创建单页字段的数据透视表 94
5.2.2创建多页字段的数据透视表 100
5.3以多个工作簿的二维表格制作数据透视表 105
5.4结构不一样的二维表格制作数据透视表 109
5.5大量二维表格的透视分析 111
5.5.1每个表格只有一列数字 111
5.5.2每个表格有多列数字 113
Chapter06以多个关联工作表制作数据透视表 116
6.1利用Microsoft Query 工具 118
6.2利用Power Pivot工具 124
6.2.1在当前工作簿上制作数据透视表 124
6.2.2不打开源数据工作簿，在新工作簿上制作数据透视表 127
Chapter07以其他类型文件制作数据透视表 131
7.1以文本文件数据制作数据透视表 132
7.1.1使用外部数据源 132
7.1.2自文本工具 137
7.1.3现有连接工具 138
7.1.4 Power Pivot工具 139
7.1.5 Microsoft Query工具 140
7.2以数据库数据制作数据透视表 144
Chapter08制作数据透视表方法总结 145
8.1制作数据透视表的普通方法 146
8.1.1制作方法总结 146
8.1.2如何查看或修改数据源 146
8.2利用现有连接＋SQL语句制作数据透视表方法 148
8.2.1制作方法总结 148
8.2.2如何查看或修改数据源 149
8.3多重合并计算数据区域数据透视表方法 150
8.3.1制作方法总结 150
8.3.2如何查看及编辑数据源 151
8.4 Power Query＋Power Pivot制作数据透视表方法 151
8.4.1制作方法总结 151
8.4.2如何查看或编辑数据源 152
Chapter09布局数据透视表 153
9.1“数据透视表字段”窗格 154
9.1.1改变“数据透视表字段”窗格布局 154
9.1.2字段列表 155
9.1.3筛选 155
9.1.4行 157
9.1.5列 158
9.1.6值 159
9.1.7“数据透视表字段”窗格与普通报表的对应关系 160
9.2数据透视表的布局 161
9.2.1布局基本方法 161
9.2.2布局的快速方法 161
9.2.3存在大量字段时如何快速找出某个字段 161
9.2.4直接套用常见的数据透视表布局 162
9.2.5延迟布局更新 162
9.2.6恢复经典的数据透视表布局方式 163
9.3数据透视表工具 164
9.3.1“分析”选项卡 164
9.3.2“设计”选项卡 167
9.4数据透视表的快捷菜单命令 169
9.5显示或隐藏透视表右侧的“数据透视表字段”窗格 170
Chapter10数据透视表的设置与美化 171
10.1设计透视表的样式 172
10.1.1套用一个现成的样式 172
10.1.2清除样式是最常见的设置 173
10.2设计报表布局 174
10.2.1以压缩形式显示 175
10.2.2以大纲形式显示 176
10.2.3以表格形式显示 176
10.3修改字段名称 177
10.3.1在单元格直接修改字段名称 177
10.3.2在字段设置对话框里修改 177
10.4显示／隐藏字段的分类汇总 178
10.4.1设置某个字段的分类汇总 179
10.4.2设置所有字段的分类汇总 179
10.5显示／隐藏行总计和列总计 180
10.5.1列总计和行总计的定义 180
10.5.2显示或隐藏列总计和行总计 181
10.6合并／取消合并标签单元格 182
10.6.1合并标签单元格 183
10.6.2取消合并标签单元格 184
10.7显示／隐藏字段无数据的项目 184
10.8对行字段和列字段的项目进行重新排序 185
10.8.1手工排序 185
10.8.2自定义排序 187
10.9设置值字段的汇总依据 190
10.10设置值字段的数字格式 191
10.10.1设置常规数字格式 191
10.10.2设置自定义数字格式 191
10.11数据透视表的其他设置 192
10.11.1重复项目标签 192
10.11.3更新数据透视表时不自动调整列宽 195
10.11.4在每个项目后面插入空行 195
10.11.5将筛选字段垂直或水平布局排列 195
10.11.6显示／不显示“折叠／展开”按钮 197
10.11.7刷新数据透视表 198
Chapter11利用数据透视表分析数据的实用技能 199
11.1对数据透视表进行重新布局 200
11.1.1示例数据 200
11.1.2制作基本的分析报告 201
11.2排序筛选找出前N大（小）项目 203
11.2.1制作基本的数据透视表 203
11.2.2数据排序做排名分析 204
11.2.3数据筛选寻找最好（最差）的几个项目 204
11.2.4快速筛选保留选中的项目 206
11.2.5清除排序和筛选 207
11.3设置字段汇总依据 207
11.3.1设置字段汇总依据的基本方法 208
11.3.2应用案例1——员工工资分析 208
11.3.3应用案例2——员工信息分析 210
11.3.4应用案例3——销售分析 211
11.4设置值字段显示方式 213
11.4.1占比分析 214
11.4.2差异分析 222
11.4.3累计分析 223
11.4.4恢复默认的显示方式 227
11.5组合字段 227
11.5.1组合日期，制作年、季度、月度汇总报告 227
11.5.2组合时间，跟踪每天、每小时、每分钟的数据变化 230
11.5.3组合数字，分析指定区间内的数据——员工信息分析 234
11.5.4组合数字，分析指定区间内的数据——工资数据分析 236
11.5.5组合数字，分析指定区间内的数据——销售分析 238
11.5.6对文本进行组合，增加更多的分析维度 240
11.5.7组合日期时应注意的问题 243
11.5.8组合数字时应注意的问题 244
11.5.9某个字段内有不同类型数据时不能自动分组 244
11.5.10页字段不能进行组合 244
11.5.11取消组合 245
Chapter12使用切片器快速筛选报表 246
12.1插入并使用切片器 248
12.1.1插入切片器的按钮 248
12.1.2插入切片器的方法 248
12.1.3切片器的使用方法 250
12.2设置切片器样式 250
12.2.1套用切片器样式 250
12.2.2新建切片器样式 251
12.2.3修改自定义切片器样式 254
12.2.4设置切片器的项目显示列数 254
12.2.5布局数据透视表和切片器 255
12.3用切片器控制数据透视表（数据透视图） 256
12.3.1多个切片器联合控制一个数据透视表（数据透视图） 256
12.3.2一个或多个切片器控制多个数据透视表（数据透视图） 256
12.3.3删除切片器 257
12.4筛选日期的自动化切片器——日程表 257
12.4.1插入日程表 258
12.4.2日程表的使用方法 259
Chapter13为数据透视表添加自定义计算字段和计算项 261
13.1自定义计算字段 262
13.1.1添加计算字段的基本方法 262
13.1.2修改计算字段 265
13.1.3删除计算字段 265
13.1.4列示出所有自定义字段信息 265
13.1.5可以改变计算字段的汇总方式吗 266
13.2自定义计算项 266
13.2.1添加计算项的基本方法 266
13.2.2自定义计算项的几个重要说明 269
13.2.3修改自定义计算项 269
13.2.4删除自定义计算项 270
13.2.5列示出所有自定义计算项信息 270
13.3添加计算字段和计算项的注意事项 270
13.3.1分别在什么时候添加计算字段和计算项 270
13.3.2同时添加计算字段和计算项的几个问题 271
13.3.3哪些情况下不能添加自定义计算字段和计算项 271
13.3.4自定义计算字段能使用工作簿函数吗 272
13.3.5自定义计算字段能使用单元格引用和名称吗 272
13.4综合应用案例 272
13.4.1在数据透视表里进行排位分析 272
13.4.2两年同比分析 275
13.4.3两年客户流动分析 276
13.4.4动态进销存管理 278
Chapter14快速制作明细表 282
14.1每次制作一个明细表 284
14.2一次批量制作多个明细表 286
Chapter15数据透视图与数据透视表的联合应用 289
15.1创建数据透视图 290
15.1.1在创建数据透视表时创建数据透视图 290
15.1.2在现有数据透视表的基础上创建数据透视图 291
15.1.3数据透视图的结构 291
15.1.4关于数据透视图分类轴 292
15.1.5关于数据透视图的数据系列 292
15.2数据透视图的美化 293
15.2.1数据透视图的常规美化 293
15.2.2数据透视图的特殊处理 293
15.3利用数据透视图分析数据 293
15.3.1通过布局字段分析数据 294
15.3.2通过筛选字段分析数据 294
15.3.3利用切片器控制数据透视图 295
15.4数据透视图和数据透视表综合应用案例 296
15.4.1一个简单的二维表格动态分析 296
15.4.2一个稍复杂的流水数据分析 298
Chapter16数据透视表其他应用案例 302
16.1生成不重复的新数据清单 303
16.1.1在某列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单 303
16.1.2在多列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单 304
16.1.3从多个工作表中查找重复数据并生成不重复的新数据清单 305
16.2快速核对数据 305
16.2.1单列数据的核对 305
16.2.2多列数据的核对 307
16.3转换表格结构 309
16.3.1二维表格转换为一维表格 309
16.3.2将多列文字描述转换为一个列表清单 309