1绪论 1
1.1 背景及意义 1
1.2 技术路线及研究内容 5
1.3 小结 10
2移动对象轨迹数据挖掘相关技术 11
2.1 移动对象数据挖掘的相关技术 11
2.2 国内外研究现状 14
2.3 本书相关的移动对象数据挖掘工作 18
2.4 小结 23
3移动对象轨迹数据挖掘系统框架 24
3.1 引言 24
3.2 移动对象轨迹数据挖掘系统框架的提出 24
3.3 移动对象轨迹数据挖掘系统框架 25
3.4 移动对象轨迹数据挖掘的关键技术 34
3.5 小结 41
4基于结构特征的移动对象轨迹数据聚类分析 42
4.1 引言 42
4.2 轨迹的划分方法 44
4.3 轨迹结构特征与结构相似度计算 46
4.4 索引树的构建 49
4.5 基于结构特征的轨迹片段聚类算法 54
4.6 实验及分析 56
4.7 小结 63
5基于协同过滤的移动对象兴趣活动发现 64
5.1 引言 64
5.2 问题的提出 65
5.3 移动对象活动热点区域发现 68
5.4 移动对象兴趣活动及路径发现 75
5.5 实验及分析 86
5.6 小结 92
6基于多粒度的移动对象周期活动发现 93
6.1 引言 93
6.2 周期活动发现的相关定义 96
6.3 多粒度对象活动发现 97
6.4 移动对象周期活动的发现 105
6.5 实验及分析 110
6.6 小结 116
7原型系统的设计与领域应用 117
7.1 引言 117
7.2 系统结构设计 117
7.3 系统主要模块的构建 120
7.4 原型系统的开发与实现 125
7.5 原型系统在煤矿领域中的启发式应用 129
7.6 原型系统的应用成果展示 132
7.7 小结 134
8结论与未来展望 135
8.1 总结 135
8.2 未来展望 136
参考文献 139