第1章 绪论 1
1.1动态综合评价的概念 1
1.2动态综合评价与动态多属性决策 2
1.3动态综合评价的类型（模式）划分 2
1.4动态综合评价理论方法综述 4
1.5本书的研究意义及主要内容 7
1.6本书的研究方法与思路 7
参考文献 8
上篇 动态综合评价方法 13
第2章 基于增益水平激励的动态综合评价方法 13
2.1问题描述 13
2.2方法原理 14
2.3应用实例 16
2.4本章小结 19
参考文献 19
第3章 基于双激励模型的动态综合评价方法 20
3.1问题描述 20
3.2“显性激励”动态评价模型 21
3.3“隐性激励”动态评价模型 22
3.4双激励动态评价模型 23
3.5应用实例 26
3.6本章小结 28
参考文献 28
第4章 改进的动态激励综合评价方法 29
4.1问题描述 30
4.2映射权重判定算法 30
4.3多指标值加速激励算法 32
4.4算法步骤 34
4.5应用实例 35
4.6本章小结 38
参考文献 38
第5章 基于TOWA算子的动态综合评价方法 40
5.1问题描述 41
5.2预备知识 42
5.3方法原理 42
5.4应用实例 48
5.5本章小结 50
参考文献 51
第6章 动态群体评价方法及其拓展 53
6.1基于关系网络的大规模交互式群体评价方法 53
6.2基于交叉熵灰靶模型的大规模交互式群体评价方法 66
6.3多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法 79
6.4基于直觉模糊集的多阶段交互式群体评价方法 98
6.5大规模混合信息下的多阶段交互式群体评价方法 109
6.6本章小结 120
参考文献 121
下篇 动态综合评价方法的应用 127
第7章 融合SOM与K-means算法的企业动态信用评价方法及应用 127
7.1信用评价时序立体数据表 128
7.2基于E-TOPSIS的评价信息数据降维 129
7.3基于SOM-K聚类的动态信用评价及分类 131
7.4应用实例 133
7.5本章小结 136
参考文献 136
第8章 TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及应用 138
8.1预备知识 139
8.2静态信用评价 140
8.3动态信用评价 142
8.4实证分析 144
8.5结果分析 148
8.6本章小结 148
参考文献 149
第9章 基于因子分析法的上市公司动态绩效评价方法及应用 150
9.1评价指标的选择 152
9.2基于因子分析法的动态综合评价模型 152
9.3实证研究 155
9.4本章小结 164
参考文献 165
第10章 基于双激励模型的上市公司动态绩效评价方法及应用 167
10.1评价指标的选择 168
10.2基于双激励的动态综合评价模型 169
10.3评价对象的选取 172
10.4实证计算 172
10.5结果分析 174
10.6本章小结 175
参考文献 175
第11章 结论与展望 177
11.1研究结论 177
11.2研究展望 179