第一章 绪论 1
第一节 医学统计工作的作用及基本步骤 1
第二节 医学统计学中常用的几个基本概念 4
第三节 大数据背景下的医学统计学 7
第二章 医学资料的统计描述 10
第一节 频数及其分布特征 10
第二节 定量资料集中与离散趋势指标 13
第三节 分类资料的统计描述 20
第四节 动态数列分析 26
第三章 正态分布及其应用 29
第一节 正态分布的概念和特征 29
第二节 标准正态分布及其应用 32
第三节 正态性判定 34
第四节 医学参考值范围的制订及其应用 38
第四章 总体均数的估计与假设检验 42
第一节 均数的抽样误差与标准误 42
第二节 t分布 46
第三节 总体均数的估计 47
第四节 假设检验的基本思想与步骤 50
第五节 t检验 52
第六节 假设检验的两型错误 60
第七节 假设检验应注意的问题 62
第五章 方差分析 66
第一节 多个独立样本均数比较的方差分析 66
第二节 随机区组设计的方差分析 74
第三节 析因设计资料的方差分析 77
第四节 重复测量数据的方差分析 81
第六章 离散型变量的分布与应用 89
第一节 二项分布的概念及其应用 89
第二节 负二项分布的概念及其应用 95
第三节 Poisson分布的概念及其应用 99
第七章 X2检验 106
第一节 两独立样本率比较 106
第二节 配对设计四格表资料X2检验 111
第三节 行×列表资料X2检验 113
第四节 率的多重比较 120
第五节 频数分布拟合优度的X2检验 121
第六节 百分率的线性趋势检验 123
第八章 基于秩的非参数检验 126
第一节 配对设计Wilcoxon符号秩检验 126
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 128
第三节 多个独立样本比较的秩和检验 131
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验 135
第九章 简单线性回归与相关 138
第一节 直线回归分析 138
第二节 双变量线性相关分析 147
第三节 Spearman秩相关分析 150
第四节 回归与相关分析应注意的问题 152
第十章 多重线性回归 158
第一节 多重线性回归分析 158
第二节 多重线性相关分析 165
第三节 回归变量的筛选 167
第四节 多重线性回归应用及注意的问题 171
第五节 回归诊断 174
第十一章 Logistic回归 181
第一节 Logistic回归模型的基本概念 181
第二节 二分类反应变量的非条件Logistic回归 186
第三节 多分类反应变量的Logistic回归分析 187
第四节 1:1配比二分类条件Logistic回归 194
第五节 剂量反应关系及半数效量估计 196
第六节 Logistic回归模型分析应强调的几个问题 199
第十二章 医学随访资料的分析方法 203
第一节 生存分析基本概念与主要分析指标 203
第二节 生存曲线的估计 208
第三节 生存曲线的比较 213
第四节 医学随访研究中常用的生存分析模型 217
第五节 Cox回归模型PH假定的判定方法 228
第六节 生存分析中样本量估计及应用中需注意的问题 229
第十三章 计数数据的统计分析模型 235
第一节 Poisson回归模型及其应用 235
第二节 负二项回归模型及医学应用 240
第三节 零过多计数数据的扩展模型 245
第十四章 诊断试验评价 252
第一节 评价诊断试验的常用指标 252
第二节 ROC曲线及其面积估计和检验 259
第三节 两样本资料诊断准确度比较 262
第四节 诊断试验评价的样本量估计 263
第五节 诊断试验设计与评价中应注意问题 266
第十五章 观察性研究设计 269
第一节 观察性研究在医学大数据分析中的意义 269
第二节 观察性研究的特点与常用方法 269
第三节 观察性研究设计的内容 272
第四节 几种常用的抽样方法及样本量估计 280
第五节 调查质量的控制 286
第十六章 实验研究设计 292
第一节 实验研究的基本要素 292
第二节 实验设计的基本原则及误差控制 294
第三节 常见的实验设计类型和随机分组 297
第四节 样本量估计 302
第五节 检验效能的估计 307
第十七章 临床试验设计与分析 313
第一节 临床试验概述 313
第二节 临床试验设计与偏倚控制 319
第三节 临床试验统计分析计划与报告 329
第四节 非劣效／等效性临床试验 335
第十八章 量表的研制与评价 347
第一节 量表测量与分析概述 347
第二节 量表研制的步骤与方法 349
第三节 量表的结构信息与报告规范 363
第十九章 医学人口与人群健康状况统计 368
第一节 静态医学人口统计 368
第二节 出生与生育统计 377
第三节 死亡统计 382
第四节 疾病和残疾统计 387
第五节 寿命表 394
第二十章 健康测量常用指标与分析 410
第一节 健康测量的概念与指标分类 410
第二节 健康行为学指标分析模型 413
第三节 医疗服务病案首页分析 423
第二十一章 综合评价方法 426
第一节 综合评价的基本步骤 426
第二节 综合评价基本方法 428
第三节 Meta分析 439
第二十二章 健康促进与医疗服务统计预测 448
第一节 统计预测概述 448
第二节 回归模型预测 453
第三节 指数平滑法 457
第四节 ARIMA预测方法 463
第五节 灰色预测方法 479
第六节 其他统计预测方法 481
第二十三章 重复测量数据的线性混合效应模型 484
第一节 线性混合效应模型简介 485
第二节 重复测量数据的线性混合效应模型 488
第二十四章 传染病监测数据的统计分析 493
第一节 传染病分布特征描述 493
第二节 传染病时间序列分析模型 504
第三节 传染病空间分析 510
第四节 传染病暴发的早期探测与预警 521
第二十五章 医学论文统计结果报告 525
第一节 医学论文中统计学内容表达的一般要求 525
第二节 统计表与统计图 528
第三节 医学研究报告的标准化 532
附录一 统计用表 542
附表1 标准正态分布曲线下的面积φ（z）值 542
附表2 t界值表 543
附表3 F界值表 544
附表4 q界值表（Newman-keuls法用） 552
附表5-1二项分布参数π的置信区间 553
附表5-2二项分布参数π的可信区间 554
附表6 Poisson分布μ的置信区间 555
附表7 X2界值表 556
附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 557
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 558
附表10H界值表（三样本比较的秩和检验用） 559
附表11-1 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表 560
附表11-2 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表 560
附表12 r界值表 561
附表13rs界值表 562
附表14随机数字表 563
附表15随机排列表 564
附表16ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 565
附表17λ值（多个样本率比较时所需样本例数的估计用） 566
附录二练习题 567
第一单元医学资料的统计描述（1～3章 ） 567
第二单元定量资料的统计推断（4～5章 ） 572
第三单元分类资料的统计推断（6～8章 ） 580
第四单元回归与相关（9～13章 ） 590
第五单元医学统计设计（14～18章 ） 603
第六单元医学统计的应用（19～25章 ） 608
附录三常见统计学专业名词英汉对照 614
附录四参考文献 621