《地质灾害数据仓库构建及应用》PDF下载

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  • 作  者:李振华,梅红波,吴湘宁,朱传华,吴润泽,李芳,杨建英,李程俊编著
  • 出 版 社:武汉:中国地质大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787562543916
  • 页数:165 页
图书介绍:按三峡库区预警指挥系统总体要求,建立了地质灾害防治数据仓库子系统,按区域(移民新城区)地质灾害预测预报、单体地质灾害预测预报、涌浪预测预报、治理工程评估、监测预报等5个主题对数据进行了归类,能适应快速检索查询、联机分析处理和数据挖掘需要。提出了适用于地质灾害防治数据仓库ETL的解决方案,建立了数据仓库的总线结构,实现了数据仓库的并行、增量构造。建立和完善了地质灾害防治分析评价指标库、模型库、方法库、知识库、数据接口库、工作流库、成果库等数据库,对决策分析数据及决策分析成果进行统一存储与管理。建立了决策分析数据管理子系统,按决策分析主题的工作流程,以模型驱动,调用相关的技术方法及分析评估知识,为地质灾害防治决策分析、预测判据挖掘提供有力支持。

1 绪论 1

1.1 数据仓库的由来 1

1.2 数据仓库的国内外研究进展 4

1.3 从数据仓库到地学数据仓库 6

2 地学数据仓库理论模型 8

2.1 地学数据仓库的数据特点 8

2.2 地学数据仓库中的数据组织 8

2.3 基于空间控制点的地学数据仓库模型 9

2.4 地学数据仓库其他几个模型的探讨 12

3 地质灾害大数据应用现状 13

3.1 地质灾害数据特点 13

3.2 地质灾害预测预报研究现状 14

4 地质灾害数据仓库设计 18

4.1 数据仓库体系结构及设计阶段 18

4.2 需求规格说明 21

4.3 概念模型设计 22

4.4 逻辑模型设计 33

4.5 物理模型设计 38

5 数据仓库元数据 44

5.1 元数据概述 44

5.2 元数据管理 45

6 ETL 54

6.1 ETL过程分析 54

6.2 ETL元数据分析 59

6.3 ETL设计 64

6.4 ETL的实现 70

7 数据仓库管理 88

7.1 数据仓库数据的备份 88

7.2 数据仓库维护 96

8 联机分析处理 103

8.1 OLAP技术基础 103

8.2 OLAP详细设计 106

9 数据挖掘 118

9.1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述 118

9.2 滑坡敏感性分析应用实例 119

9.3 滑坡位移监测应用实例 130

10 基于大数据的数据仓库 139

10.1 建设基于大数据平台数据仓库的意义 139

10.2 分布式大数据平台Hadoop 139

10.3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin 143

10.4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现 146

10.5 基于Kylin的大数据OLAP的实现 150

参考文献 155