1 绪论 1
1.1 数据仓库的由来 1
1.2 数据仓库的国内外研究进展 4
1.3 从数据仓库到地学数据仓库 6
2 地学数据仓库理论模型 8
2.1 地学数据仓库的数据特点 8
2.2 地学数据仓库中的数据组织 8
2.3 基于空间控制点的地学数据仓库模型 9
2.4 地学数据仓库其他几个模型的探讨 12
3 地质灾害大数据应用现状 13
3.1 地质灾害数据特点 13
3.2 地质灾害预测预报研究现状 14
4 地质灾害数据仓库设计 18
4.1 数据仓库体系结构及设计阶段 18
4.2 需求规格说明 21
4.3 概念模型设计 22
4.4 逻辑模型设计 33
4.5 物理模型设计 38
5 数据仓库元数据 44
5.1 元数据概述 44
5.2 元数据管理 45
6 ETL 54
6.1 ETL过程分析 54
6.2 ETL元数据分析 59
6.3 ETL设计 64
6.4 ETL的实现 70
7 数据仓库管理 88
7.1 数据仓库数据的备份 88
7.2 数据仓库维护 96
8 联机分析处理 103
8.1 OLAP技术基础 103
8.2 OLAP详细设计 106
9 数据挖掘 118
9.1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述 118
9.2 滑坡敏感性分析应用实例 119
9.3 滑坡位移监测应用实例 130
10 基于大数据的数据仓库 139
10.1 建设基于大数据平台数据仓库的意义 139
10.2 分布式大数据平台Hadoop 139
10.3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin 143
10.4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现 146
10.5 基于Kylin的大数据OLAP的实现 150
参考文献 155