第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 高分卫星遥感系统的发展 4
1.3 高分遥感研究现状及发展趋势 10
1.4 遥感认知研究现状及发展趋势 16
1.5 本章小结 22
参考文献 23
第2章 遥感图谱认知理论与方法体系 28
2.1 遥感信息图谱及其分析 28
2.2 遥感图谱认知理论——三段论 35
2.3 遥感图谱认知流程——两方向 43
2.4 遥感图谱认知方法——三模型 48
2.5 本章小结 57
参考文献 57
第3章 高分辨率遥感影像多尺度分割 59
3.1 面向多尺度分析的遥感影像分割 59
3.2 基于均值漂移与区域合并的遥感影像分割方法 65
3.3 基于多层优选尺度的遥感影像分割方法 76
3.4 基于硬边界约束与两阶段合并的遥感影像分割方法 80
3.5 本章小结 90
参考文献 90
第4章 自适应迭代的专题信息提取 93
4.1 基于指数的自适应迭代方法 93
4.2 “全域-局部”分步迭代的水体专题信息提取 99
4.3 大区域湖泊遥感制图应用实践 112
4.4 “全域-局部”分步迭代的专题信息提取方法推广 118
4.5 本章小结 127
参考文献 127
第5章 土地利用地块生成及其分类 129
5.1 高分地块解译方法体系 129
5.2 地块高效生成技术 135
5.3 人机交互精细解译 142
5.4 地块信息产品生产模式 144
5.5 本章小结 149
参考文献 150
第6章 时空协同的土地覆盖类型识别 151
6.1 中分时序数据的处理与重建 151
6.2 图谱协同的地块级遥感分类 174
6.3 应用案例 183
6.4 本章小结 195
参考文献 196
第7章 知识迁移的遥感影像分类与信息更新 199
7.1 迁移学习理论与方法 199
7.2 遥感图谱知识及其迁移 202
7.3 迁移多源知识的遥感影像分类 209
7.4 知识迁移的分类信息更新 221
7.5 本章小结 233
参考文献 233
第8章 空间知识支持下的复杂信息提取 236
8.1 空间信息认知模型及空间格局知识的应用 236
8.2 空间关系辅助下的湖泊水生植被信息提取 239
8.3 基于区域景观格局分析的干旱区湿地分层分类 244
8.4 融入空间环境知识的滨海城市高分遥感认知 253
8.5 本章小结 261
参考文献 262