第一章 编程语言 1
第一节 Python语言 2
第二节 R 13
第三节 SQL 23
第四节 Git 27
第五节 Shell 31
第二章 数据分析 41
第一节 NumPy 42
第二节 Scipy Basics 45
第三节 Pandas 50
第四节 数据清洗 59
第五节 StatsModels 63
第三章 数学统计理论 68
第一节 概率 69
第二节 统计 74
第三节 矩阵微分 79
第四节 线性代数 84
第五节 图模型 91
第六节 凸优化 95
第四章 数据可视化 106
第一节 Matplotlib 107
第二节 Seaborn 111
第三节 Basemap 115
第五章 机器学习 119
第一节 特征工程 120
第二节 机器学习建模 125
第三节 Scikit-learn 135
第四节 PyTorch 141
第六章 图像处理 149
第一节 基本概念 150
第二节 像素的空间关系 151
第三节 图像增强 152
第四节 图像变换 156
第五节 图像恢复 157
第六节 图像分割 157
第七节 图像编码 158
第七章 分布式计算 159
第一节 Hadoop 160
第二节 Spark 166