第1章 绪论 1
1.1 滚动轴承健康监测管理的目的和意义 1
1.2 滚动轴承健康监测管理的研究内容 2
1.3 滚动轴承健康监测管理分类 4
1.4 滚动轴承健康监测管理的发展历程 8
1.5 基于振动信号的滚动轴承智能健康监测管理研究现状 10
参考文献 12
第2章 滚动轴承健康退化的振动特征 15
2.1 滚动轴承的健康退化类型 15
2.2 滚动轴承运行的振动发生机制 17
2.3 振动信号的状态特征 23
2.4 小结 34
参考文献 35
第3章 基于多信息融合解调的轴承健康监测管理 37
3.1 信息融合简介 37
3.2 多指标模糊融合条件下轴承健康状态智能监测 38
3.3 信息负熵多尺度灰色聚类识别轴承故障 51
3.4 小结 74
参考文献 75
第4章 基于数学形态学的滚动轴承智能健康监测技术 77
4.1 数学形态学简介 77
4.2 滚动轴承振动信号多尺度自相关形态平稳小波分析 78
4.3 连续尺度数学形态学方法智能监测滚动轴承健康状态 102
4.4 小结 124
参考文献 125
第5章 基于振动信号广义同步挤压变换的滚动轴承智能健康监测 128
5.1 广义同步挤压变换原理 128
5.2 基于广义同步挤压变换的滚动轴承智能健康监测 139
5.3 仿真信号分析 145
5.4 实验验证评估 150
5.5 小结 158
参考文献 159