第1章 Excel商业数据分析全接触 2
1.1 数据分析有哪些作用 2
1.2 落实商业数据分析 4
1.2.1 第一步：确定项目需求，制订可行的计划 4
1.2.2 第二步：获取进行商业数据分析的数据 5
1.2.3 第三步：处理数据源，确保数据的完整性 9
1.2.4 第四步：依据分析目的进行数据分析 10
1.2.5 第五步：选择合适的数据呈现方式 11
1.2.6 第六步：撰写数据分析报告 13
1.2.7 第七步：推动方案或建议的执行 15
1.3 商业数据分析的基本方法 16
1.3.1 计算比率分析数据 16
1.3.2 制作图表分析数据 18
1.3.3 改变切入点分析数据 18
1.3.4 变换维度分析数据 21
1.4 商业数据分析工作中的常见错误 23
第2章 数据分析的表格要规范 26
2.1 数据分析对表格有什么要求 26
2.1.1 表格布局最好是一维效果 26
2.1.2 表格中不能出现合并单元格 28
2.2 如何提高数据的可读性 31
2.2.1 设置符合实际意义的数据 31
2.2.2 完全展示表格中的数据 33
2.2.3 商务数据表格对字体的使用要求 34
2.2.4 合适的字号让表格的层级关系更清晰 36
2.2.5 对齐方式的使用原则 37
2.2.6 用边框线和颜色分隔数据记录 39
2.2.7 使用突出效果来强调数据信息 43
2.3 为表格加把安全锁很必要 44
2.3.1 为工作表设置密码，防止数据被修改 44
2.3.2 为单元格区域设置密码访问 46
2.3.3 为工作簿设置密码，防止重要数据外泄 49
第3章 准备好数据源，开启数据分析之路 52
3.1 导入外部数据获取成型数据源 52
3.1.1 导入文本文件数据 52
3.1.2 导入Access数据 56
3.1.3 导入SQL Server数据 58
3.1.4 导入网站数据 61
3.2 手动录入数据获得完整数据源 64
3.2.1 快速录入表格数据的技巧 64
3.2.2 数据来源的有效性设置 69
3.2.3 数据的批量修改 76
3.3 进行问卷调查获取第一手资料 78
3.3.1 问卷调查怎么做 79
3.3.2 调查问卷的设计技巧 83
3.3.3 问卷调查数据编码处理录入方法 87
第4章 数据源的清洗与加工处理 90
4.1 清洗数据源中的重复数据 90
4.1.1 使用删除功能清除重复项 90
4.1.2 筛选出不重复的数据 91
4.1.3 将重复项突出显示再清除 93
4.1.4 查看重复项的位置及其出现的次数 95
4.2 检查数据源的缺失性 97
4.2.1 判断数据源是否存在空白单元格 98
4.2.2 如何定位到空白单元格位置 104
4.3 抽取数据源中的指定数据 108
4.3.1 抽取最值数据 108
4.3.2 抽取符合条件的数据 112
4.3.3 利用函数抽取字段的指定部分 117
4.4 数据源的分类汇总 121
4.4.1 对数据进行分类汇总的前提 121
4.4.2 创建单个分类汇总的方法 122
4.4.3 创建多个分类汇总的方法 124
4.5 通过计算完善数据源 126
4.5.1 利用公式和函数计算数据的方法 126
4.5.2 函数那么多，运用“帮助”快速学会 129
第5章 玩转数据透视表，数据分析更轻松 132
5.1 数据源表结构设计 132
5.1.1 标题的位置要正确 132
5.1.2 字段顺序要符合工作流程 133
5.1.3 字段列之间不能出现断裂 135
5.2 数据透视表初体验 137
5.2.1 何时可以使用数据透视表分析数据 137
5.2.2 拖动之间“变”出汇总表 138
5.2.3 分页显示源数据 141
5.2.4 改变数据的汇总方式 143
5.2.5 为透视表创建分组 146
5.2.6 筛选和排序数据透视表的数据 148
5.2.7 刷新数据透视表中的数据 150
5.3 可视化分析透视表数据 153
5.3.1 使用切片器分析数据 153
5.3.2 利用透视图分析数据 154
第6章 数据分析结果最简单的呈现方式 158
6.1 条件格式：将数据转换为图形 158
6.1.1 条件格式在哪种数据分析情况下使用 158
6.1.2 用填充色突出显示某个范围的数据 160
6.1.3 将前N个数据显示出来 162
6.1.4 用图形比较数据大小 163
6.1.5 根据关键字将对应的记录突出显示 164
6.1.6 条件格式让数据正负值对比更形象 166
6.1.7 间隔一行填充记录 169
6.2 迷你图：嵌入到单元格中的图表 171
6.2.1 创建迷你图的方法 171
6.2.2 更改迷你图的类型 173
6.2.3 设置迷你图的外观效果 174
第7章 一图胜千言，从数据到图表的转变 178
7.1 揭开图表的真面目 178
7.1.1 图形化展示数据的优势是什么 178
7.1.2 数据演变成图表的3个阶段 182
7.1.3 如何从数据源提取有用信息 183
7.1.4 根据数据尽可能构思出多个草图 185
7.2 用图表展示结果的必会操作 187
7.2.1 制作商务图表所需具备的基础知识 187
7.2.2 双坐标处理图表数据 190
7.2.3 坐标刻度的调整方法 193
7.2.4 图表断裂的处理方法 194
7.2.5 自动突出显示最值数据 196
7.3 动态查看图表数据怎么操作 198
7.3.1 利用筛选功能使图表动态变化 198
7.3.2 用组合框控制数据区域的变化 200
第8章 优化图表细节让内容展示更直观 208
8.1 图表设计最容易忽视的内容 208
8.1.1 图表外观设计的误区 208
8.1.2 重点突出的关键点怎么表达 211
8.2 图表元素的处理细节 215
8.2.1 最大化数据墨水 215
8.2.2 用图形让数据系列表达更形象 219
8.2.3 使用形状添加说明信息 222
8.2.4 使用形状截断坐标轴 225
8.2.5 巧妙处理坐标轴中的符号 227
8.2.6 简化图表中的冗余数据 232
8.2.7 在图表下方添加数据源 234
第9章 Excel中的数据分析工具应用 238
9.1 投资规划分析与方案选择 238
9.1.1 运用单变量求解分析目标年收益率 238
9.1.2 运用模拟预算分析筹资方案 242
9.1.3 运用方案管理器选择最优方案 246
9.1.4 运用规划求解工具制定最优生产计划 251
9.2 数据的统计分析 257
9.2.1 用描述统计工具分析生产状况 257
9.2.2 用直方图工具快速分析员工工资分布 261
第10章 销售与生产类商业数据分析实战 266
10.1 预测畅销商品的销量 266
10.1.1 制作历史销售变化倾向图表 266
10.1.2 添加趋势线预测未来时间的销售情况 268
10.1.3 根据趋势公式和R平均值确定趋势线的适合度 271
10.1.4 根据趋势公式算出未来销量的预测数据 273
10.2 计算产品最大利润的产量 275
10.2.1 公式化生产目的与限制条件 276
10.2.2 利用规划求解工具计算最优产量组合 278
10.2.3 优化数据并重新计算最优产量组合 283
10.2.4 编辑并分析运算结果报表 286
第11章 财务与运营类商业数据分析实战 290
11.1 确定客户的信用交易限额 290
11.1.1 核算资产和自有资本的基准金额 293
11.1.2 核算流动比率的信用范围 294
11.1.3 核算自有资本比率的信用范围 296
11.1.4 计算流动比率与自有资本比率 298
11.1.5 确定信用交易的最大限额 300
11.2 用波士顿矩阵分析产品的市场定位 305
11.2.1 计算市场占有率和销售额增长率 308
11.2.2 制作气泡图图形化展示数据 310
11.2.3 编辑图表坐标使其符合波士顿矩阵坐标 316
11.2.4 在图表中标出商品名称 318
11.2.5 分割四象限完善波士顿矩阵并分析数据 320