第1章 引论 1
1.1 问题的提出及研究意义 1
1.2 研究现状及评述 2
1.3 主要研究方法 9
第2章 分数阶累加灰色预测模型 10
2.1 基于一阶累加建模解的扰动分析 10
2.2 基于分数阶累加的离散灰色预测模型 14
2.3 分数阶累加灰色模型与一阶累加灰色模型的比较 20
2.4 实例分析 24
第3章 含分数阶累加的灰色指数平滑模型 27
3.1 灰色二次指数平滑模型 27
3.2 灰色三次指数平滑模型 30
3.3 模型性质的比较 31
第4章 分数阶反向累加GM（1，1）模型 35
4.1 一阶反向累加GM（1，1）模型 35
4.2 分数阶反向累加GM（1，1）模型 38
4.3 实例分析 40
第5章 分数阶导数灰色预测模型 42
5.1 基于Caputo型分数阶导数的灰色模型 42
5.2 新信息优先的分数阶导数灰色模型 43
5.3 实例分析 47
第6章 基于分数阶缓冲算子的灰色预测模型 50
6.1 经典弱化缓冲算子的新信息优先性 50
6.2 变权弱化缓冲算子的新信息优先性 56
6.3 普通强化缓冲算子的新信息优先性 61
6.4 分数阶弱化缓冲算子的构造 70
6.5 多元缓冲算子研究 72
6.6 实例分析 77
第7章 GM（1，1）分数阶累积模型 81
7.1 基于传统累积法估计GM（1，1）模型参数的稳定性 81
7.2 基于分数阶累积法估计灰色模型参数的稳定性 84
7.3 实例分析 88
第8章 区间灰数序列的灰色预测模型 90
8.1 区间灰数的大小比较方法 90
8.2 区间灰数的无偏预测模型构建 92
8.3 上界、下界均服从指数增长的区间灰数预测分析 95
8.4 实例分析 96
第9章 灰色关联度模型 98
9.1 分数阶灰色关联度 98
9.2 面向横截面数据的灰色相似关联度 103
9.3 针对面板数据的三维灰色凸关联度 106
第10章 新模型在复杂装备费用预测中的应用研究 112
10.1 相似信息优先的复杂装备费用预测模型 112
10.2 基于GM（0，N）模型预测复杂装备研制费用 117
10.3 基于分数阶累加GM（1，1）模型预测武器装备维修费用 123
参考文献 126