《谁说菜鸟不会电商数据分析》PDF下载

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  • 作  者:小2哥著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121343407
  • 页数:252 页
图书介绍:一个数据爆炸性增长的大数据时代,数据分析的能力显得越来越重要,数据分析作为淘宝运营的基础性工作已经显得越发重要。特别是随着淘宝的发展,从原来的寥寥无几的一台电脑,一根网线组成的试探性创业者发展成了千军万马的有规模,有技术,有创新的系统化的一个电商行业,数据分析也成为驱动店铺的重要依据。以笔者从业六年淘宝运营工作的经验和实操案例为题材,从大量日常运营工作中的案例系统的介绍数据在淘宝运营过程中的应用,内容一共四章,第一章:主要是给读者介绍数据分析的一些基础知识和用途。第二章:主要是给读者介绍在数据分析中应用的Excel工具。第三章:主要是给读者介绍在数据分析过程中最常用的一些分析思路和方法。第四章:也是最主要的一章,主要是给大家演示实际过程中需要用到的一些数据分析案例,把理论与实际操作结合起来。

第1篇 认识篇 1

1.1 什么是淘宝数据分析 1

1.2 淘宝数据分析的作用 2

1.3 淘宝数据分析人员的基本要求 4

1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误 5

1.5 淘宝数据分析的六个步骤 7

第2篇 工具篇 9

2.1 Excel函数的应用 9

2.1.1 VLOOKUP函数的使用方法和应用 9

2.1.2 OFFSET函数的使用方法和应用 12

2.1.3 MATCH函数的使用方法和应用 15

2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS函数的使用方法和应用 19

2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数的使用方法和应用 22

2.1.6 ROW、COLUMN函数的使用方法和应用 24

2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR函数的使用方法和应用 27

2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的使用方法和应用 30

2.1.9 AVERAGE函数的使用方法和应用 32

2.1.10 INT、ROUND函数的使用方法和应用 32

2.1.11 YEAR、MONTH、DAY函数的使用方法和应用 33

2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM函数的使用方法和应用 34

2.1.13 NOW、TODAY函数的使用方法和应用 36

2.1.14 INDEX函数的使用方法和应用 36

2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB函数的使用方法和应用 38

2.1.16 FIND、FINDB函数的使用方法和应用 40

2.1.17 LEN、LENB函数的使用方法和应用 42

2.1.18 SUMPRODUCT函数的使用方法和应用 42

2.2 数据透视表分析工具的应用 45

2.2.1 创建数据透视表 45

2.2.2 用数据透视表进行百分比计算 48

2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算 52

2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计 55

2.2.5 切片器在数据透视表的应用 70

2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表 72

2.2.7 数据透视表中插入公式 77

2.3 玩转Excel图表 79

2.3.1 Excel基本图表样式 79

2.3.2 双坐标图 89

2.3.3 漏斗图 92

2.3.4 波士顿矩阵图 100

2.3.5 帕累托图 108

第3篇 分析方法篇 111

3.1 AB测试法 111

3.2 杜邦分析法 112

3.3 对比分析法 125

3.4 5W2H分析法 126

3.5 漏斗图分析法 127

3.6 问题树分析法 128

第4篇 数据运营篇 131

4.1 市场行情分析 131

4.1.1 市场容量分析 131

4.1.2 行业发展趋势分析 139

4.1.3 竞品市场行情分析 142

4.1.4 市场潜力分析 148

4.1.5 解剖竞争对手爆款的前世今生 158

4.2 店铺流量分析 168

4.2.1 关键词有效度分析 168

4.2.2 关键词趋势分析 177

4.2.3 店铺四大流量诊断分析 186

4.3 店铺转化分析 198

4.3.1 店铺访客分析 198

4.3.2 店铺人群画像分析 204

4.3.3 会员分群管理与营销 209

4.3.4 单品服务数据分析 228

4.3.5 单品详情页数据分析 232

4.4 那些不被你关注的规划和预算 235

4.4.1 全店年销售额规划 235

4.4.2 目标规划细分拆解 239

4.4.3 推广费用的规划 243

4.4.4 爆款规划与推广 244

4.4.5 自然搜索流量优化与规划 247

4.4.6 选款思维维度 251

附录A 淘宝数据分析的重要指标 253

附录B INDIRECT函数的使用方法和应用 256

附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel技巧 258

附录D 数据透视表的布局和格式的调整 272

附录E 瀑布图 280

附录F 会员关系管理分析 284

附录G 竞争情报分析 293