第1章 数据模型设计 1
第1条：确保所有表都有主键 1
第2条：避免存储冗余数据 4
第3条：消除重复数据组 7
第4条：每列只存储一个属性 9
第5条：理解为什么存储计算列通常有害无益 13
第6条：定义外键以确保引用完整性 16
第7条：确保表间关系的合理性 19
第8条：当第三范式不够时，采用更多范式 22
第9条：非规范化数据仓库 27
第2章 可编程性与索引设计 30
第10条：创建索引时空值的影响 30
第11条：创建索引时谨慎考虑以最小化索引和数据扫描 35
第12条：索引不只是过滤 37
第13条：不要过度使用触发器 41
第14条：使用过滤索引包含或排除数据子集 45
第15条：使用声明式约束替代编码校验 47
第16条：了解数据库使用的SQL方言并编写相应的代码 48
第17条：了解何时在索引中使用计算结果 51
第3章 当你不能改变设计时 55
第18条：使用视图来简化不能更改的内容 55
第19条：使用ETL将非关系数据转换为有用的信息 60
第20条：创建汇总表并维护 64
第21条：使用UNION语句将非规范化数据列转行 66
第4章 过滤与查找数据 72
第22条：了解关系代数及其如何在SQL中实现 72
第23条：查找不匹配或缺失的记录 78
第24条：了解何时使用CASE解决问题 79
第25条：了解解决多条件查询的技术 83
第26条：如需完美匹配，先对数据进行除操作 88
第27条：如何按时间范围正确地过滤日期和时间的列 91
第28条：书写可参数化搜索的查询以确保引擎使用索引 94
第29条：正确地定义“左”连接的“右”侧 97
第5章 聚合 100
第30条：理解GROUP BY的工作原理 100
第31条：简化GROUP BY子句 106
第32条：利用GROUP BY或HAVING解决复杂的问题 109
第33条：避免使用GROUP BY来查找最大值或最小值 113
第34条：使用OUTER JOIN时避免获取错误的COUNTO 117
第35条：测试HAVING COUNT（x）＜某数时包含零值记录 121
第36条：使用DISTINCT获取不重复的计数 123
第37条：知道如何使用窗口函数 126
第38条：创建行号与排名 129
第39条：创建可移动聚合函数 131
第6章 子查询 136
第40条：了解在何处使用子查询 136
第41条：了解关联和非关联子查询的差异 140
第42条：尽可能使用公共表表达式而不是子查询 145
第43条：使用连接而非子查询创建更高效的查询 151
第7章 获取与分析元数据 154
第44条：了解如何使用系统的查询分析器 154
第45条：学习获取数据库的元数据 164
第46条：理解执行计划的工作原理 168
第8章 笛卡儿积 175
第47条：生成两张表所有行的组合并标示一张表中间接关联另一张表的列 175
第48条：理解如何以等分量排名 177
第49条：知道如何对表中的行配对 181
第50条：理解如何列出类别与前三偏好 185
第9章 计数表 189
第51条：根据计数表内定义的参数生成空行 189
第52条：使用计数表和窗口函数生成序列 193
第53条：根据计数表内定义的范围生成行 196
第54条：根据计数表定义的值范围转换某个表中的值 199
第55条：使用日期表简化日期计算 205
第56条：创建在某个范围内所有日期的日程表 209
第57条：使用计数表行转列 212
第10章 层次数据建模 217
第58条：从邻接列表模型开始 218
第59条：对不常更新的数据使用嵌套集以提升查询性能 220
第60条：使用存储路径简化设置与搜索 222
第61条：使用祖先遍历闭包做复杂搜索 224
附录 日期与时间类型、运算符和函数 228