第1章 绪论 1
1.1 基于信息隐藏的隐蔽通信技术 1
1.2 音频信息隐藏关键技术 4
1.2.1 秘密数据隐藏技术 4
1.2.2 秘密数据预处理技术 15
1.2.3 对音频信息隐藏系统的攻击 20
1.2.4 同步机制 23
1.2.5 音频信息隐藏性能评估 24
第2章 秘密数据预处理技术 28
2.1 基于DCT的音频信号压缩感知和编码算法 28
2.1.1 语音信号的稀疏表示 30
2.1.2 压缩感知 31
2.1.3 基于压缩感知的语音编码器设计 32
2.1.4 实验结果与分析 36
2.2 基于双一维混沌互扰系统和m序列的图像加密算法 39
2.2.1 一维Logistic混沌序列的优缺点分析 39
2.2.2 基于双一维Logistic混沌序列的秘密数据加密算法 40
2.2.3 实验验证 42
2.2.4 算法分析 43
2.3 分析结论 45
第3章 小波域音频信息隐藏技术 46
3.1 基于小波高频子带的大容量鲁棒音频信息隐藏算法 47
3.1.1 人类听觉系统特性 47
3.1.2 基于小波高频子带的大容量音频信息隐藏算法设计 50
3.1.3 实验结果 54
3.2 基于提升小波与DCT的音频信息隐藏算法 60
3.2.1 提升小波变换及其计算复杂度分析 61
3.2.2 基于LWT和DCT的音频信息隐藏算法设计 63
3.2.3 实验结果 66
3.3 分析结论 71
第4章 压缩域音频信息隐藏技术 72
4.1 基于MP3编码标准的无损音频信息隐藏算法 72
4.1.1 MP3音频压缩规范及嵌入位置分析 73
4.1.2 基于MP3编码规范的无损音频信息隐藏算法设计 75
4.1.3 实验结果 77
4.2 基于压缩感知理论的MP3音频鲁棒信息隐藏算法 80
4.2.1 秘密数据及MP3载体音频的稀疏化 84
4.2.2 秘密数据的嵌入 85
4.2.3 基于e1范数最小化的秘密数据重构 85
4.2.4 算法鲁棒性分析 86
4.2.5 实验结果 87
4.3 分析结论 90
第5章 基于经验模式分解的音频信息隐藏算法 92
5.1 经验模式分解基本理论和算法 93
5.1.1 基本概念 93
5.1.2 基本原理 96
5.2 EMD方法的特点及改进 99
5.2.1 EMD方法的特点 99
5.2.2 EMD方法的缺陷及改进 102
5.3 基于经验模式分解的音频信息隐藏算法 107
5.3.1 秘密数据嵌入位置分析 107
5.3.2 基于经验模式分解的音频信息隐藏算法设计 108
5.3.3 性能分析与实验结果 110
5.4 分析结论 116
第6章 基于倒谱分析的音频信息隐藏算法 118
6.1 倒谱分析特点 118
6.2 倒谱域音频信息隐藏算法 118
6.2.1 秘密数据嵌入和提取 118
6.2.2 算法存在的不足 120
6.3 算法改进 120
6.3.1 秘密数据预处理及嵌入 121
6.3.2 秘密数据提取 123
6.3.3 帧之间的平滑过渡 124
6.4 仿真实验分析 125
6.4.1 透明性分析 125
6.4.2 鲁棒性分析 127
6.4.3 安全性分析 128
6.5 双通道秘密数据嵌入算法 129
6.6 分析结论 130
第7章 基于能量比调整的自适应音频信息隐藏算法 131
7.1 GSM移动通信编解码技术 131
7.2 载体音频段自适应选取 132
7.3 基于能量比调整的自适应音频信息隐藏算法 132
7.3.1 秘密数据预处理及嵌入 133
7.3.2 秘密数据提取 136
7.4 仿真实验分析 137
7.4.1 透明性分析 137
7.4.2 鲁棒性分析 140
7.4.3 安全性分析 142
7.5 分析结论 143
第8章 基于余弦信号替代的同步算法 144
8.1 基于余弦信号替代的同步算法 144
8.1.1 同步信号的生成 144
8.1.2 同步信号的嵌入和检测 146
8.2 仿真实验分析 147
8.3 分析结论 148
参考文献 149
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