《Excel高效数据处理分析 效率是这样炼成的!》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:韩小良著
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787517066835
  • 页数:366 页
图书介绍:,本书共有8章,面向的对象是Excel初学者,从Excel的基本理念开始,用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化,这是极其重要的,任何一个Excel小白都不能跨过这一步!即使已经有了所谓Excel基础的人,最后还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍,以及如何利用这些工具技能来解决实际问题。

Chapter01 告“小白”书:Excel应该怎么用 1

1.1 实际Excel表格 2

1.1.1 实际案例1:收款和支款的核对 2

1.1.2 实际案例2:社保公积金汇总 2

1.1.3 实际案例3:产品统计汇总 3

1.1.4 实际案例4:员工信息分析 4

1.1.5 评语:表不表,数不数 4

1.2 不知不觉中,我们很多人变成了表格“杀手” 4

1.2.1 把Excel当成了Word来用 4

1.2.2 设计的Excel表单毫无逻辑性 7

1.2.3 数据输入很不规范 8

1.2.4 表格“杀手”无处不在 8

1.3 不得不说的Excel重要规则 8

1.3.1 要严格区分基础表单和分析报告 9

1.3.2 基础表单要科学,要有逻辑,数据要规范 9

1.3.3 分析报告不仅仅是汇总,更是问题的揭示 10

1.3.4 基础表单和分析报告一定要分开 10

1.3.5 低效率来源于表单不规范 11

1.4 学用Excel的秘籍:培养自己的逻辑思路 12

1.5 E思 13

Chapter02 从头开始:Excel基础表单设计技能训练 15

2.1 表单结构的设计规则 16

2.1.1 表单结构设计要考虑的问题 16

2.1.2 一个表还是几个表 17

2.1.3 哪些做法是不允许的 17

2.2 表单数据的输入规则 18

2.2.1 文本数据 18

2.2.2 日期和时间 18

2.2.3 数字 21

2.3 使用数据验证控制规范数据输入 22

2.3.1 数据验证在哪里 22

2.3.2 只能输入整数 23

2.3.3 只能输入小数 25

2.3.4 只允许输入固定期间的日期 26

2.3.5 只允许输入当天的日期 27

2.3.6 只允许输入当天以前的日期 28

2.3.7 只允许输入当天以前一周内的日期 28

2.3.8 只允许输入当天以前的本月日期 29

2.3.9 只允许输入规定的时间 30

2.3.10 只允许输入规定长度的数据 31

2.3.11 在单元格制作基本的下拉菜单 32

2.3.12 在单元格制作二级下拉菜单 34

2.3.13 控制不能输入重复数据 38

2.3.14 只能输入等于或大于前面单元格的日期 41

2.3.15 当特定单元格输入数据后才可输入数据 42

2.3.16 上一行单元格全部输入数据后才能在下一行输入新数据 44

2.3.17 必须满足多个条件才能输入数据 46

2.3.18 清除数据验证 48

2.3.19 数据验证的几个注意点 49

2.4 使用函数自动输入基本数据 49

2.4.1 从已输入的基本数据中提取和计算重要数据 49

2.4.2 从基本资料表中查询获取数据 51

2.4.3 根据条件输入数据 52

2.5 使用智能表格自动复制公式 53

2.5.1 如何创建智能表格 53

2.5.2 表单中间插入行时,公式会自动复制 55

2.5.3 表单底部输入新数据时,可以调整表格大小来自动复制公式 56

2.5.4 先创建智能表格,后做的公式是什么样的 56

2.6 快速输入数据的常用技巧 57

2.6.1 快速输入当前日期 57

2.6.2 快速输入当前时间 57

2.6.3 快速输入当前完整的日期和时间 57

2.6.4 快速输入上一个单元格数据 58

2.6.5 快速输入左边单元格数据 58

2.6.6 快速批量输入相同数据 58

2.6.7 快速输入企业内部规定的序列数据 58

2.6.8 建立简拼词典快速输入数据 61

2.6.9 通过自动填充选项快速输入特殊的序列数据 63

2.6.10 通过公式快速输入特殊的序列数据 64

2.6.11 利用快速填充工具高效输入数据 65

2.6.12 在单元格分行输入数据 66

2.7 设计基础表单综合练习 67

2.7.1 表单字段详细描述 67

2.7.2 表格架构设计 67

2.7.3 规范工号的输入 68

2.7.4 规范姓名的输入 68

2.7.5 快速输入部门名称 69

2.7.6 快速输入学历名称 70

2.7.7 快速输入婚姻状况 71

2.7.8 输入不重复的18位身份证号码 71

2.7.9 自动输入性别 72

2.7.10 自动输入出生日期 72

2.7.11 自动计算年龄 72

2.7.12 规范输入入职时间 73

2.7.13 自动计算本公司工龄 73

2.7.14 保证员工基本信息的完整性 73

2.7.15 创建智能表格 74

2.7.16 数据输入与数据维护 74

Chapter03 其实不难:现有表格数据的快速整理与规范 75

3.1 修改非法日期 77

3.1.1 如何判断是否为真正的日期和时间 77

3.1.2 修改非法日期的最简便、最实用的方法 78

3.1.3 六位数字的非法日期 79

3.1.4 八位数字的非法日期 81

3.1.5 句点分隔年月日的非法日期 82

3.1.6 年月日次序的文本格式日期 82

3.1.7 月日年次序的文本格式日期 83

3.1.8 日月年次序的文本格式日期 84

3.1.9 非法时间的处理 86

3.2 转换数字格式 87

3.2.1 快速辨认纯数字和文本型数字 87

3.2.2 文本型数字能计算吗 88

3.2.3 将文本型数字转换为纯数字的六大法宝 89

3.2.4 将纯数字转换为文本型数字编码的两大法宝 92

3.2.5 很奇怪的小数点和千分位符位置,无法计算了 95

3.2.6 如何将Word表格的长编码(身份证号码)复制到Excel 96

3.3 清除数据中隐藏的垃圾 98

3.3.1 清除数据中的空格 98

3.3.2 清除单元格中的回车符 99

3.3.3 清除数据中眼睛看不见的特殊字符 100

3.4 数据分列的两大利器 101

3.4.1 分列工具:根据一个常规分隔符号分列数据 101

3.4.2 分列工具:根据一个特殊符号分列数据 105

3.4.3 分列工具:根据多个分隔符号分列数据 107

3.4.4 分列工具:根据固定宽度分列数据 109

3.4.5 函数公式:根据固定位置分列数据 111

3.4.6 函数公式:根据变动位置分列数据 112

3.4.7 函数公式:分列汉字和数字 114

3.4.8 函数公式:分列字母和数字 116

3.4.9 函数公式:逻辑稍微复杂点的分列 116

3.4.10 快速填充:Excel 2016新增的智能工具 118

3.5 删除表格中的垃圾行 118

3.5.1 快速删除表单中的空行 119

3.5.2 快速删除小计行 121

3.5.3 删除重复数据 122

3.6 填充单元格,确保数据的完整性 124

3.6.1 处理并填充合并单元格 125

3.6.2 快速填充空单元格为上一行数据 128

3.6.3 快速填充空单元格为下一行数据 129

3.6.4 快速往空单元格输入零 130

3.7 表格结构的转换 131

3.7.1 行列互换位置 131

3.7.2 将二维表格转换为一维表格:数据透视表方法 132

3.7.3 将二维表格转换为一维表格:Power Query方法 135

3.8 数据整理规范问题 138

3.8.1 数据合并 138

3.8.2 快速批量修改数据 140

3.8.3 复制可见单元格数据 142

Chapter04 核心技能:彻底掌握并熟练运用常用的几个函数 143

4.1 熟悉而陌生的公式 145

4.1.1 什么是公式 145

4.1.2 公式的元素 145

4.1.3 公式的运算符 146

4.1.4 公式中的常量 147

4.1.5 公式中的标点符号 147

4.1.6 单元格引用方式 147

4.1.7 复制公式时的要点 148

4.2 好好地认识函数 149

4.2.1 什么是函数 150

4.2.2 函数的基本语法 150

4.2.3 函数参数的类型 150

4.2.4 培养输入函数的好习惯 151

4.3 创建公式的实用技能技巧 152

4.3.1 快速输入函数 152

4.3.2 创建嵌套函数公式的利器:名称框 153

4.3.3 创建嵌套函数公式的核心技能:逻辑流程图 155

4.3.4 创建嵌套函数公式的实用技能之一:“函数参数”对话框+名称框 158

4.3.5 创建嵌套函数公式的实用技能之二:分解综合法 164

4.3.6 必须熟练运用的函数 167

4.4 常用日期函数 167

4.4.1 TODAY函数:获取当天日期 167

4.4.2 EDATE函数:计算到期日 168

4.4.3 DATEDIF函数 169

4.5 常用文本函数 170

4.5.1 LEFT函数:从字符串左侧截取字符 170

4.5.2 RIGHT函数:从字符串右侧截取字符 171

4.5.3 MID函数:从字符串中间截取字符 172

4.5.4 FIND函数:从字符串中查找指定字符的位置 173

4.5.5 TEXT函数:将数字转换为指定格式的文本 175

4.6 常用逻辑判断函数 177

4.6.1 什么是条件表达式 177

4.6.2 IF函数的基本用法与注意事项 178

4.6.3 创建嵌套IF公式的实用技能 179

4.6.4 IFERROR函数:处理公式的错误值 179

4.6.5 AND函数:几个条件都必须同时成立 180

4.6.6 OR函数:只要有一个条件成立即可 181

4.7 常用汇总计算函数 182

4.7.1 两种常见的分类汇总方式:计数与求和 182

4.7.2 两种条件下的分类汇总:单条件与多条件 183

4.7.3 两种匹配条件下的分类汇总:精确匹配与模糊匹配 183

4.7.4 常用的条件计数与条件求和函数 183

4.7.5 单条件计数COUNTIF函数:精确匹配 183

4.7.6 单条件计数COUNTIF函数:模糊匹配,使用通配符 184

4.7.7 单条件计数COUNTIF函数:模糊匹配,使用比较运算符 186

4.7.8 多条件计数COUNTIFS函数:精确匹配 187

4.7.9 多条件计数COUNTIFS函数:模糊匹配,使用通配符 188

4.7.10 多条件计数COUNTIFS函数:模糊匹配,使用比较运算符 190

4.7.11 单条件求和SUMIF函数:精确匹配 190

4.7.12 单条件求和SUMIF函数:模糊匹配,使用通配符 193

4.7.13 单条件求和SUMIF函数:模糊匹配,使用比较运算符 194

4.7.14 多条件求和SUMIFS函数:精确条件 194

4.7.15 多条件求和SUMIFS函数:模糊条件,使用通配符 195

4.7.16 多条件求和SUMIFS函数:模糊条件,使用比较运算符 196

4.8 常用查找引用函数 198

4.8.1 VLOOKUP函数:基本原理 198

4.8.2 VLOOKUP函数:基本用法 199

4.8.3 VLOOKUP函数:根据关键词查找 201

4.8.4 VLOOKUP函数:根据条件从多个区域查找 202

4.8.5 VLOOKUP函数:自动定位取数的位置 205

4.8.6 MATCH函数:具有定海神针的功能 207

4.8.7 MATCH函数:与VLOOKUP函数联合使用制作动态图 209

4.8.8 INDEX函数:按图索骥 211

4.8.9 INDEX函数:与MATCH函数联合使用,查找数据更加灵活 213

4.8.10 INDEX函数:与控件联合使用制作动态图表 214

4.9 检查公式 219

4.9.1 用F9键查看公式的计算结果 219

4.9.2 用公式求值来检查公式 220

4.10 公式返回的错误信息 221

4.10.1 错误提示 221

4.10.2 错误信息 222

4.11 复制和移动公式的操作技能技巧 222

4.11.1 复制公式的基本方法 222

4.11.2 复制公式的快捷方法 222

4.11.3 移动公式的基本方法 223

4.11.4 移动公式的快捷方法 223

4.11.5 移动复制公式本身或公式的一部分 223

4.11.6 将公式转换为值 224

4.12 公式的其他操作技巧 224

4.12.1 将公式分行输入,以便使公式更加容易理解和查看 224

4.12.2 在公式表达式中插入空格 225

4.12.3 快速改变函数公式中的单元格引用 225

4.12.4 公式字符长度的限制 225

4.12.5 公式和函数中的字母不区分大小写 225

4.12.6 公式和函数中的标点符号都必须是半角字符 226

4.13 隐藏、显示和保护公式 226

4.13.1 显示公式计算结果和显示公式表达式 226

4.13.2 真正地隐藏公式 227

4.13.3 保护公式 227

Chapter05 快速分析:数据透视表入门与基本运用 229

5.1 制作数据透视表的准备工作 230

5.1.1 表格结构是否规范 230

5.1.2 表格数据是否规范 230

5.2 制作数据透视表的基本方法 230

5.2.1 基于固定不变的数据区域制作数据透视表 230

5.2.2 基于动态变化的数据区域制作数据透视表 233

5.3 数据透视表的结构与术语 236

5.3.1 “数据透视表字段”窗格 236

5.3.2 “数据透视表字段”窗格与普通报表的对应关系 237

5.3.3 字段、项目和记录 238

5.4 布局数据透视表 238

5.4.1 布局的基本方法 238

5.4.2 布局的快速方法 239

5.4.3 存在大量字段时如何快速找出某个字段 239

5.4.4 直接套用常见的数据透视表布局 239

5.5 数据透视表美化的主要方法 240

5.5.1 设计透视表的样式 240

5.5.2 设计报表布局 242

5.5.3 修改字段名称 245

5.5.4 显示/隐藏字段的分类汇总 245

5.5.5 合并标签单元格 247

5.5.6 不显示“折叠/展开”按钮 248

5.5.7 对行字段和列字段的项目进行手动排序 249

5.5.8 对行字段和列字段的项目进行自定义排序 250

5.5.9 设置值字段的汇总依据 253

5.6 数据透视表分析数据的主要技能 254

5.6.1 排序和筛选数据:找出最好或最差的前N个项目 254

5.6.2 设置字段显示方式:制作结构分析报表 257

5.6.3 设置字段的分类汇总依据:制作不同计算结果的报表 260

5.6.4 组合字段项目:制作更加有深度的分析报告 262

5.6.5 添加自定义计算字段:为报告增加分析指标 266

5.6.6 添加自定义计算项:为报告增加差异对比指标 269

5.6.7 用切片器快速筛选数据 271

5.7 数据透视表的其他应用 273

5.7.1 快速汇总分析大量的二维工作表 273

5.7.2 快速汇总分析大量的一维工作表(全年12月工资汇总) 279

5.7.3 快速制作明细表 283

5.7.4 快速核对数据 286

Chapter06 手到擒来:大量工作表的快速查询与汇总 289

6.1 快速查询数据 291

6.1.1 从一个工作表中查询满足条件的数据 291

6.1.2 从多个工作表中查询满足条件的数据 300

6.1.3 查询几个工作表都有的数据 308

6.2 快速汇总大量的工作表 311

6.2.1 多个结构完全相同的工作表快速汇总 311

6.2.2 多个结构完全相同一维工作表快速汇总 318

6.2.3 多个关联工作表快速汇总 318

Chapter07 美化报表:单元格格式设置的三大法宝 323

7.1 关于单元格与数据:容易混淆的两个概念 325

7.2 表格的美化原则、技巧与基本素养 326

7.2.1 报表显示位置:左侧和顶部要留空 327

7.2.2 边框设置和不显示网格线 327

7.2.3 行高与列宽 328

7.2.4 字体和字号设置 329

7.2.5 数字格式 329

7.2.6 文字往右缩进 330

7.2.7 背景颜色 330

7.2.8 别忘了在顶部写单位 330

7.3 法宝1:套用表格格式 330

7.3.1 套用表格格式在哪里 330

7.3.2 套用表格格式的操作方法 331

7.3.3 使用单元格样式来强化标题和合计行 332

7.3.4 如何清除表格格式和单元格样式 333

7.4 法宝2:条件格式 334

7.4.1 条件格式在哪里 334

7.4.2 突出显示单元格规则:标识大于某类数据 334

7.4.3 最前/最后规则:标识最好或最差的数据 335

7.4.4 数据条:标注呈现不同变化的数据 336

7.4.5 图标集:标注上升/下降和红绿灯效果 337

7.4.6 建立提前提醒模型:让数据追踪自动化 338

7.4.7 使用公式来做条件格式的重要注意事项 342

7.4.8 清除条件格式 343

7.5 法宝3:自定义数字格式 343

7.5.1 设置自定义数字格式的基本方法 343

7.5.2 数字自定义格式代码结构 344

7.5.3 缩小位数显示数字 345

7.5.4 将数字显示为指定的颜色,并添加标识符号 346

7.5.5 使用条件判断设置数字自定义格式 348

7.6 特殊问题:自定义日期和时间格式 349

7.6.1 设置日期格式技巧 349

7.6.2 超过24小时的时间怎么变得不对了 350

Chapter08 实战测验:从原始数据到汇总分析报告 353

8.1 实战测验1指纹考勤数据统计分析 354

8.1.1 考勤数据示例 354

8.1.2 阅读表格,理解数据,找出思路 355

8.1.3 分列日期和时间 355

8.1.4 将多次刷卡时间处理为两次时间 355

8.1.5 判断是签到时间还是签退时间,是否未签到或未签退 356

8.1.6 计算迟到分钟数和早退分钟数 357

8.1.7 统计每个员工本月的出勤情况 358

8.1.8 本测验案例总结 358

8.2 实战测验2销售统计分析 359

8.2.1 示例数据 359

8.2.2 阅读表格,确定任务 359

8.2.3 分析上半年的总体销售情况 360

8.2.4 分析各个客户上半年各月的销售额 360

8.2.5 分析各个产品上半年各月的销售额 362

8.2.6 客户排名分析 363

8.2.7 分析指定客户下的产品结构 364

8.2.8 业务员排名 365

8.2.9 产品销售排名 365

8.2.10 本测验案例总结 365