《应用数学实务与数据分析》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:张现强著
  • 出 版 社:成都:西南财经大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787550433687
  • 页数:194 页
图书介绍:本书在内容编排上结合专业特点设置以下模块:利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析。为了让读者更好掌握这五个模块的内容,每个模块在内容处理上对于涉及到的理论知识进行了严格的梳理与归纳,并介绍了经典案例辅助理解,最后布置相应的习题予以巩固。每个模块既相对独立又紧密联系,使用者可以根据教学需求进行选择与组合。

第一章 利息与年金 1

第一节 计算利息的要素 1

第二节 利息的度量 3

第三节 年金 9

习题一 19

第二章 矩阵 21

第一节 矩阵的有关概念 21

第二节 矩阵的运算 24

第三节 逆矩阵 31

第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵 34

第五节 矩阵的秩 39

第六节 矩阵的应用 42

习题二 45

第三章 线性方程组 48

第一节 消元法 48

第二节 n维向量及其线性相关性 53

第三节 向量组的线性相关性 55

第四节 向量组的秩 58

第五节 线性方程组解的结构 62

第六节 线性方程组的应用 65

习题三 69

第四章 向量代数与空间解析几何 73

第一节 向量及其线性运算 73

第二节 数量积 向量积 80

第三节 曲线的向量表示 83

第四节 曲线的曲率 91

习题四 98

第五章 差分方程 99

第一节 差分方程的基础知识 100

第二节 差分方程的求解 102

第三节 差分方程的应用 104

习题五 110

第六章 数据的整理与图示 112

第一节 数据的整理 112

第二节 数据的图形展示 116

习题六 126

第七章 数据的描述性分析 129

第一节 集中趋势的描述 129

第二节 离散程度的描述 136

第三节 分布形状的描述 141

习题七 142

第八章 T检验与方差分析 144

第一节 T检验实例分析 144

第二节 单因素方差分析 147

第三节 双因素方差分析 153

第四节 多因素方差分析 158

习题八 164

第九章 相关分析 167

第一节 相关分析概述 167

第二节 偏相关分析 173

第三节 距离相关分析 176

第四节 低测度数据的相关性分析 178

习题九 183

第十章 线性回归分析 185

第一节 线性回归分析的基础知识 185

第二节 线性回归分析的应用 187

习题十 191

参考文献 194