第一篇 绪论 3
第1章 制造业运营管理中定量化决策问题概论 3
1.1 面向制造业的企业运营管理 3
1.2 基于文献统计的相关研究概况分析 9
1.3 制造业运营管理中典型决策优化问题 28
1.4 全书内容结构与简介 33
第2章 相关文献综述 35
2.1 生产与采购决策领域 35
2.2 设施选址决策领域 37
2.3 供应链网络优化决策领域 39
2.4 考虑关税的生产决策领域 42
2.5 任务分配决策领域 44
2.6 服务型制造领域 46
2.7 绿色供应链领域 47
2.8 本章小结 49
第二篇 长期战略层面决策问题 53
第3章 生产阶段分配优化问题 53
3.1 概述 53
3.2 大型制造企业生产阶段分配决策优化问题背景 54
3.3 面向生产流程的随机规划模型构建 56
3.4 模型最优解上界和下界的分析 61
3.5 基于局部分支和粒子群优化的算法设计 69
3.6 关于优化算法的数值实验分析 74
3.7 考虑风险的模型拓展 81
3.8 本章小结 83
第4章 生产设施选址与规模决策优化问题 84
4.1 概述 84
4.2 不确定条件下配送中心选址与规模决策优化问题背景 85
4.3 混合整数规划模型构建 87
4.4 基于粒子群优化算法和拉格朗日算法的优化算法设计 90
4.5 不同优化算法模型效率的数值实验分析 95
4.6 本章小结 103
第5章 多周期设施选址与规模决策优化问题 104
5.1 概述 104
5.2 多周期条件下配送中心选址与规模决策优化问题背景 105
5.3 两阶段随机规划模型构建 106
5.4 关于两阶段随机规划模型的上下界分析 110
5.5 改进型拉格朗日松弛算法设计 114
5.6 两阶段随机规划模型的应用与数值实验分析 116
5.7 本章小结 119
第三篇 中期战术层面决策问题 123
第6章 采购与自制决策优化问题 123
6.1 概述 123
6.2 多产品生产与外包决策优化模型构建 123
6.3 单一产品生产能力不受限规划问题 126
6.4 多产品生产能力受限规划问题 134
6.5 模型验证和数值实验分析 138
6.6 本章小结 143
第7章 采购渠道选择优化问题 144
7.1 概述 144
7.2 多产品多渠道补货条件下的采购决策优化问题背景 145
7.3 考虑近似非线性价格因素的两阶段随机规划模型构建 148
7.4 基于局部分支算法的模型求解方法 153
7.5 关于两阶段随机规划模型和局部分支算法的数值实验 156
7.6 本章小结 164
第8章 国产与进口决策优化问题 165
8.1 概述 165
8.2 考虑出口税收政策的外包决策优化问题w背景 165
8.3 三阶段外包决策优化模型构建 169
8.4 基于交叉熵的求解方法 173
8.5 关于三阶段外包决策优化模型的数值实验 179
8.6 外包决策优化模型讨论和管理启示 188
8.7 本章小结 190
第四篇 短期操作层面决策问题 193
第9章 任务分配优化问题 193
9.1 概述 193
9.2 不确定条件下任务分配问题背景 193
9.3 不确定条件下任务分配随机规划模型 194
9.4 不确定条件下任务分配鲁棒优化模型 196
9.5 关于随机规划模型和鲁棒优化模型的数值实验分析 199
9.6 本章小结 209
第10章 任务分配与排序优化问题 210
10.1 概述 210
10.2 服务时间不确定条件下的任务分配与排序问题背景 210
10.3 任务分配与排序问题的确定性模型 211
10.4 任务分配与排序问题的随机规划模型 213
10.5 基于任务优先级的启发式算法设计 217
10.6 关于任务分配和排序模型的数值实验 219
10.7 本章小结 223
第五篇 服务化、绿色化趋势与决策问题 227
第11章 制造业服务化——服务型制造决策优化问题 227
11.1 概述 227
11.2 服务型制造业问题背景及模型构建 227
11.3 管理启示 237
11.4 本章小结 239
第12章 制造业绿色化——绿色供应链设计优化问题 240
12.1 概述 240
12.2 多产品绿色供应链设计问题背景 240
12.3 考虑成本和碳排放因素的双目标模型构建 242
12.4 基于拉格朗日算法的求解方法 245
12.5 算法性能比较与模型数值实验 247
12.6 本章小结 258
第六篇 总结与展望 263
第13章 研究总结与研究展望 263
13.1 全书研究内容总结 263
13.2 研究不足与扩展研究机会 264
13.3 制造业运营管理未来趋势展望 264
参考文献 266