第1章 云计算绪论 1
1.1 云计算的概念及发展背景 1
1.2 云计算的发展现状与趋势 2
1.2.1 云计算的发展现状 2
1.2.2 云计算的发展趋势 3
1.3 云计算的分类 3
1.4 云计算与网格计算、物联网 7
1.4.1 云计算与网格计算 7
1.4.2 云计算与物联网 8
1.5 云计算的主要特征 8
1.6 云计算的机遇和挑战 9
本章小结 10
参考文献 11
第2章 云计算研究热点 13
2.1 资源调度管理 13
2.2 服务器的能耗模型 14
2.3 服务器合并与虚拟机迁移技术 15
2.4 动态电压与频率调整技术 18
2.5 虚拟化网络数据中心的节能优化技术 19
2.6 云存储系统能效管理 20
2.6.1 HDFS的节能 20
2.6.2 DHT的节能 21
本章小结 21
参考文献 21
第3章 云计算中融入贪心策略的调度算法研究及应用 28
3.1 相关研究 28
3.2 任务调度算法的目标 28
3.3 Min-Min与Max Min调度算法 29
3.3.1 Min-Min算法分析 29
3.3.2 Max-Min算法分析 29
3.4 Min-Max调度算法 30
3.4.1 Min-Max主要思想 30
3.4.2 Min-Max算法 30
3.5 算法实例分析 31
3.6 实验评估及分析 32
3.6.1 任务总体完成时间 32
3.6.2 任务总执行时间 32
3.6.3 系统整体资源利用率 33
3.6.4 平均任务响应时间 34
3.7 云计算中融入贪心策略的调度算法应用 34
本章小结 35
参考文献 35
第4章 计算机系统能耗估量模型及应用 37
4.1 相关研究 37
4.2 模型参数的选择 39
4.2.1 各部件的能耗度量参数 39
4.2.2 能耗参数的分析和筛选 40
4.3 CMP模型的建立 44
4.4 实验与结果分析 47
4.5 计算机系统能耗估量模型的应用 49
本章小结 49
参考文献 50
第5章 数据中心基于任务特征的服务器能耗模型及应用 52
5.1 相关研究 52
5.2 能耗模型的参数选择 53
5.2.1 各部件能耗的代表参数 53
5.2.2 计算密集型任务的参数选择 54
5.2.3 WEB事务型任务的参数选择 56
5.2.4 I/O密集型任务的参数选择 57
5.3 能耗建模 58
5.3.1 计算密集型任务的能耗模型 58
5.3.2 WEB事务型任务的能耗模型 58
5.3.3 I/O密集型任务的能耗模型 59
5.4 实验结果及分析 59
5.4.1 计算密集型任务的实验结果及分析 60
5.4.2 WEB事务型任务的实验结果及分析 61
5.4.3 I/O密集型任务的实验结果及分析 62
5.4.4 四种建模方法的对比 63
5.5 服务器能耗模型的应用 63
本章小结 63
参考文献 63
第6章 云计算中以能效为目标的虚拟机迁移算法及应用 65
6.1 相关研究 65
6.2 基于三阈值的虚拟机迁移框架 66
6.2.1 基本定义 66
6.2.2 基于三阈值的虚拟机迁移算法 67
6.2.3 虚拟机选择策略 69
6.2.4 虚拟机部署策略 72
6.3 实验结果及分析 73
6.3.1 三阈值最佳区间的选择 73
6.3.2 虚拟机选择策略的评估 75
6.3.3 与其他虚拟机迁移算法的对比 76
6.4 云计算中以能效为目标的虚拟机迁移算法应用 78
本章小结 79
参考文献 79
第7章 云计算中基于预测的虚拟机迁移算法及应用 81
7.1 相关研究 81
7.2 基于预测的三阈值节能框架 82
7.2.1 基本定义 82
7.2.2 服务器CPU利用率的预测 83
7.2.3 基于预测的三阈值迁移算法 83
7.2.4 虚拟机选择策略 85
7.2.5 虚拟机部署策略 87
7.3 实验结果及分析 88
7.3.1 预测精度的评估 89
7.3.2 三阈值最佳区间的选择 90
7.3.3 虚拟机选择策略的评估 91
7.3.4 MMMP与其他虚拟机迁移算法的对比 92
7.4 云计算中基于预测的虚拟机迁移算法应用 95
本章小结 96
参考文献 96
第8章 云计算中自适应阈值的虚拟机迁移算法及应用 98
8.1 相关研究 98
8.2 自适应阈值节能框架 99
8.2.1 基本定义 99
8.2.2 自适应三阈值迁移算法 101
8.2.3 虚拟机选择策略 104
8.2.4 虚拟机部署策略 104
8.3 实验结果及分析 106
8.3.1 最佳参数的选择 107
8.3.2 与其他虚拟机迁移算法的对比 111
8.4 云计算中自适应阈值的虚拟机迁移算法应用 112
本章小结 113
参考文献 113
第9章 总结与展望 115
9.1 工作总结 115
9.2 研究展望 116