《大话数据分析 Tableau数据可视化实战》PDF下载

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  • 作  者:高云龙,孙辰著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787115499677
  • 页数:388 页
图书介绍:本书以一个现代企业使用数据方式的转变历程为背景,讲述该企业从最初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的过程。本书组织了一套全新的学习体系,内容由浅入深,从一开始就带入到实际的业务分析应用中,比如从最基本的时间序列分析开始发现销售模式和季节性波动规律,到通过热图来分析一线销售和服务人员的排班优化,再到深入分析客户的80/20 规律等,每一章都会使用Tableau分析和解决实际商业中遇到的问题。

第0章 没有Tableau的日子 1

第1章 分析师起步:Tableau的第一堂课 5

1.1先了解一下Tableau公司 5

1.2动手连接数据吧 8

1.3发现销售规律:时间序列分析 21

1.4洞察亏损地区:地理维度分析 35

1.5探究产品亏损的原因:产品维度分析 40

1.6初步客户画像:客户维度分析 49

1.7呈现你的观点和结论:仪表板和故事 51

第2章 破解难题:Tableau连接复杂Excel数据 60

2.1陷入困难 60

2.2 Tableau轻松搞定 63

第3章 通过数据洞察业务:Tableau计算基础 75

3.1雾霾对客服是否有影响 75

3.2计算实际发货周期 77

3.3可视化最佳实践:为什么不用饼图 79

3.4从概况到细节:具体至每笔交易发货状态 84

3.5数据分析师的台历:台历图 88

第4章 初识表计算 92

4.1如果生意本来就很好,还需要分析吗 92

4.2基础表计算选项 93

4.3计算依据难度1级:表横穿向下 96

4.4计算依据难度2级:区横穿向下 99

4.5计算依据难度3级:单元格内表计算 101

4.6计算依据难度4级:特定维度 102

4.7计算依据难度5级:多维度组合 104

4.8计算依据难度6级:重启顺序 109

4.9计算依据难度7级:嵌套表计算 112

第5章 增收不增利,成长有隐忧:Tableau计算进阶 115

5.1数据可能误导决策 115

5.2聚合非聚合 118

5.3 Tableau函数一瞥 124

第6章 欢迎进入Tableau计算深水区:LOD表达式概述 128

6.1有道理的奇葩要求 128

6.2 LOD基础 129

6.3过滤后的全国占比问题:FIXED应用 132

6.4每个省最大的客户:INCLUDE应用 135

6.5对标分析:EXCLUDE应用 137

第7章 老客户贡献分析:集的应用 140

7.1吵架也要有数据支持 140

7.2如何从数据中找出头绪 141

7.3客户跟踪分析 144

7.4集合的创建和使用 147

7.5客户发展分析 149

7.6老客户究竟贡献有多大 153

第8章 客户80/20定律:快速嵌套表计算 159

8.1数据平息争论 159

8.2客户流失分析 161

8.3 80/20分析:客户帕累托 163

第9章 关注重点产品:排序 169

9.1 Top N中的陷阱 169

9.2 rank方法 172

9.3嵌套排序 175

9.4合并字段方法 177

9.5 Index方法 181

第10章 数据桶与指标分段:数据分组 185

10.1按照销售量的简单分组 185

10.2数据桶 200

10.3产品帕累托 202

第11章 销售要重新划地盘儿啦:手工分组 203

11.1调整销售区划 203

11.2产品归类分组 209

11.3用函数切分产品名称,获取品牌信息 211

第12章 灵活的KPI分析:数据混合与嵌套表计算 212

12.1卖得多就是业绩好吗 212

12.2实际值遇到目标值,得到KPI:数据混合和表计算 214

12.3紧盯目标:标靶图 219

12.4各种TD的分析 221

12.5混合,然后去掉混合 237

12.6不关联的混合 246

第13章 提升分析性能:数据提取 249

13.1快则酣畅,慢则憋气 249

13.2条件都选好再刷新 250

13.3性能分析 251

13.4实时与提取 253

第14章 把数据分析和网络百科相连:动态仪表板 260

14.1不公平的对比分析 260

14.2引导式分析 262

14.3仪表板操作 265

14.4仪表板上的URL动作 268

14.5悬停加亮 271

第15章 一切都可以图形化:自定义地图应用详解 276

15.1地图的玩法 276

15.2背景地图标记应用 277

15.3背景图片上画线 283

15.4背景图片上画多边形区域 285

第16章 更多的灵活与互动性:参数概述 287

16.1问题 287

16.2变动的Top N 288

16.3可变的维度和度量 293

16.4 What-if分析 295

16.5切换不同的图表 297

第17章 分析常常就是筛选过程:筛选器概述 302

17.1筛选的基本原理 302

17.2各种筛选器的优先顺序 313

17.3筛选器的作用范围 323

第18章 让数据更生动:自定义形状 325

18.1仪表板上的产品分析 325

18.2自定义形状 329

18.3可能的应用场景 333

第19章 流向分析:桑基十八式 336

19.1流向问题的提出 336

19.2桑基十八式 340

第20章 数据准备也能可视化:Tableau Prep 353

第21章 职业困惑:数据分析师有没有前途 377

21.1机会与困惑 377

21.2锚点分析 379

21.3柳暗花明 385