《智慧城市与视频大数据》PDF下载

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  • 作  者:赵英著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787030568151
  • 页数:323 页
图书介绍:本书分为技术篇、理论篇和实践篇。在技术篇中,阐述城市是群体行为的智慧载体,对城市的研究离不开对群体行为的研究。新型智慧城市是一种群体行为的创新,大数据与人工智能是城市智慧的驱动力,视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。在理论篇中,将人群运动行为作为研究对象,以香农熵模型为基础,构建了评价人群宏观状态的熵模型。本篇的原创性在于:分析了人群行为特征、构建了具有普适性的人群运动行为宏观状态熵模型、建立了人群运动行为突变与熵变间的关系、分析了人群运动行为突变识别方法的适用性。在实践篇中,分别阐述了视频大数据在高速交通、公共安全和城市管理中的国内应用案例。

第一篇 技 术篇 1

第1章 城市——群体行为的智慧载体 1

1.1 城市的溯源 1

1.2 城市研究的理论 3

1.3 群体行为的研究 8

1.4 城市——以人为本 10

1.5 本章小结 14

参考文献 14

第2章 新型智慧城市——群体行为的创新 17

2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵 17

2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵 19

2.3 新型智慧城市的建设理念与目标 28

2.4 新型智慧城市的建设目标 29

2.5 新型智慧城市的建设主线 32

2.6 相关标准规范 34

2.7 相关政策 39

参考文献 44

第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力 47

3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生 47

3.2 大数据的相关定义 49

3.3 大数据思维与方法论 52

3.4 数据驱动的人工智能 55

3.5 大数据驱动的城市智慧 62

3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展 68

3.7 相关政策 73

参考文献 74

第4章 视频监控的起源及应用 76

4.1 视频的诞生 76

4.2 模拟视频监控系统 80

4.3 数字视频监控系统 82

4.4 智能网络视频监控 83

4.5 移动式视频监控 84

参考文献 84

第5章 视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市 86

5.1 物联网驱动的视频大数据 86

5.2 视频大数据的内涵 88

5.3 视频大数据驱动的人工智能平台 90

5.4 视频大数据中的机器学习人工智能 97

5.5 视频大数据中的深度学习人工智能 102

5.6 人工智能助推新型智慧城市 116

5.7 政策文件 124

参考文献 126

第二篇 理 论篇 130

第6章 群体行为特征研究 130

6.1 人群行为研究 130

6.2 密度、速度与流量的关系 132

6.3 人群行为特征检测 135

6.4 人群异常行为研究 138

参考文献 140

第7章 群体行为研究现状与问题 144

7.1 本章引言 144

7.2 问题的提出 144

7.3 人群宏观系统的研究现状与问题 146

7.4 总结 151

参考文献 153

第8章 群体行为的量度模型 159

8.1 本章引言 159

8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建 159

8.3 个体微观状态空间的构建 162

8.4 人群微观状态空间的构建 164

8.5 人群宏观状态的熵模型构建 166

8.6 熵模型及熵变分析 172

8.7 本章小结 174

参考文献 174

第9章 群体突变与微观状态 176

9.1 本章引言 176

9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建 176

9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟 181

9.4 人群微观状态空间构建的实验验证 184

9.5 实验结果与讨论 188

9.6 本章小结 189

参考文献 189

第10章 群体突变与熵变关系构建 191

10.1 本章引言 191

10.2 序参量模型的改进 191

10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析 192

10.4 人群双向有序状态的实验分析 195

10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析 197

10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析 199

10.7 实验总结与分析 200

10.8 本章小结 203

参考文献 203

第11章 群体运动行为突变识别 205

11.1 本章引言 205

11.2 双向有序行走的视频分析 205

11.3 从无序到有序状态突变的视频分析 211

11.4 高密度人群“浪涌”现象视频分析 216

11.5 “爱的大游行”视频分析 222

11.6 本章小结 229

参考文献 229

第三篇 实 践篇 231

第12章 人群行为视频监控 231

12.1 本章引言 231

12.2 人群行为监控的历史 231

12.3 视频监控在国内外的研究 232

12.4 视频监控在国内外的应用 235

12.5 人群视频监控的问题 239

12.6 本章小结 240

参考文献 241

第13章 视频大数据在智慧交通的应用 243

13.1 智慧交通的概念及特征 243

13.2 智慧交通与智慧城市的关系 244

13.3 交通大数据与视频大数据 245

13.4 “智慧高速”视频大数据 246

13.5 “智慧城市交通”视频大数据 251

13.6 移动端应用 253

13.7 省高速公路案例 253

13.8 本章小结 260

参考文献 261

第14章 视频大数据在公共安全领域的应用 262

14.1 背景与发展趋势 262

14.2 现状与目标分析 264

14.3 业务与应用场景 266

14.4 建设内容与架构 269

14.5 视频图像实战应用 276

参考文献 285

第15章 视频大数据在城市管理中的应用 286

15.1 城管背景 286

15.2 数字城管 287

15.3 智慧城管 288

15.4 大数据城管 291

15.5 视频大数据分析 300

15.6 主要功能 305

15.7 应用实践 308

参考文献 312

附录 315

附录1主要符号对照表 315

附录2人物生平 315

致谢 323