绪论 1
第一节 《概率论与数理统计》发展史简介 2
一、机会游戏引起的思考（16世纪初至17世纪中叶） 2
二、概率理论的早期探索（17世纪中叶） 3
三、概率理论框架的建立与迅速发展（17世纪中叶至18世纪中后叶） 4
四、概率理论成果的全面总结与完善时期（18世纪中后叶至19世纪末20世纪初） 5
五、数理统计的新篇章 6
第二节 概率论与数理统计主要内容 8
第三节 排列组合与二项式定理复习 10
一、关于基本计数原理 10
二、关于排列 10
三、关于组合与二项式定理 11
四、解决排列组合问题的一些策略技巧 11
第一章 随机事件及概率 18
第一节 样本空间与随机事件 18
一、随机试验 18
二、样本空间 19
三、随机事件 19
四、事件的关系与运算 20
习题1-1 22
第二节 随机事件的概率 23
一、频率 23
二、概率 24
三、等可能概型（古典概型） 26
四、几何概率 30
习题1-2 31
第三节 条件概率 32
一、条件概率 32
二、乘法公式 34
三、全概率公式 35
四、贝叶斯公式 37
习题1-3 38
第四节 事件的独立性 39
一、事件的独立性 39
二、伯努利概型 42
习题1-4 43
内容小结 44
总习题一 45
第二章 随机变量及其分布 49
第一节 随机变量及其分布函数 49
一、随机变量 49
二、随机变量的分布函数 50
习题2-1 53
第二节 离散型随机变量及其概率分布 54
一、离散型随机变量及其分布律 54
二、几种重要的离散型随机变量及其分布律 57
习题2-2 64
第三节 连续型随机变量及其概率分布 65
一、连续型随机变量及其概率密度 65
二、几种常见的连续型随机变量的分布 67
习题2-3 76
第四节 随机变量函数的概率分布 77
一、离散型随机变量函数的分布律 77
二、连续型随机变量的函数的概率密度 78
习题2-4 81
内容小结 82
总习题二 83
第三章 多维随机变量及其分布 86
第一节 二维随机变量及其分布 86
一、二维随机变量的概念 86
二、联合分布函数 86
三、二维离散型随机变量 88
四、二维连续型随机变量 89
习题3-1 93
第二节 二维随机变量的边缘分布与独立性 93
一、边缘分布 94
二、二维随机变量的独立性 97
习题3-2 100
第三节 二维随机变量的条件分布 101
一、离散型 101
二、连续型 102
习题3-3 104
第四节 二维随机变量函数的分布 104
一、Z=X＋Y的分布 105
二、M=max（X， Y）及N=min（X， Y）的分布 107
习题3-4 109
内容小结 110
总习题三 111
第四章 随机变量的数字特征 113
第一节 数学期望 113
一、离散型随机变量的数学期望 114
二、连续型随机变量的数学期望 114
三、二维随机变量的数学期望 115
四、随机变量函数的数学期望 117
五、数学期望的性质 119
习题4-1 120
第二节 方差 121
一、方差的定义 121
二、方差的性质 123
三、切比雪夫不等式 126
习题4-2 127
第三节 协方差与相关系数 128
一、协方差的定义与性质 129
二、相关系数 130
习题4-3 132
内容小结 133
总习题四 134
第五章 大数定律及中心极限定理 137
第一节 大数定律 137
第二节 中心极限定理 139
习题5-2 142
内容小结 143
总习题五 143
第六章 数理统计的基本概念 145
第一节 总体与随机样本 145
一、总体和个体 146
二、抽样和样本 147
第二节 统计量与样本函数 148
一、统计量 149
二、样本分布函数 150
习题6-2 151
第三节 抽样分布 151
一、三个重要分布 152
二、抽样分布的分位点 155
三、正态总体的抽样分布 157
习题6-3 159
内容小结 160
总习题六 161
第七章 参数估计 163
第一节 点估计 163
一、矩估计法 163
二、极大似然估计法 165
习题7-1 169
第二节 估计量的评价标准 170
一、无偏性 170
二、有效性 171
三、一致性 172
习题7-2 173
第三节 区间估计 173
第四节 正态总体均值与方差的区间估计 174
一、单正态总体均值与方差的区间估计 174
二、双正态总体均值与方差的区间估计 179
习题7-4 184
第五节 单侧置信区间 184
习题7-5 186
内容小结 186
总习题七 190
第八章 假设检验 193
第一节 假设检验基本概念 193
一、统计假设 193
二、假设检验的思想方法 195
三、假设检验中的两类错误 195
四、假设检验的原理和步骤 196
习题8-1 200
第二节 总体平均值的假设检验 201
一、单个正态总体均值的检验 201
二、两个正态总体均值的检验 203
习题8-2 205
第三节 总体方差的假设检验 206
一、单个正态总体方差检验 206
二、两个正态总体方差检验 208
习题8-3 210
内容小结 210
总习题八 211
第九章 一元线性回归分析 213
第一节 一元线性回归分析 213
一、一元线性回归模型 213
二、参数a， b， σ2的估计 215
三、线性回归的显著性检验 218
四、预测 220
第二节 可线性化的非线性回归 221
内容小结 224
总习题九 225
附录 226
课后习题答案 239
第一章 随机事件及概率 239
第二章 随机变量及其分布 240
第三章 多维随机变量及其分布 242
第四章 随机变量的数字特征 246
第五章 大数定律及中心极限定理 247
第六章 数理统计的基本概念 247
第七章 参数估计 248
第八章 假设检验 249
第九章 一元线性回归分析（略） 249
参考文献 250