第1章 本书的动机与目的 1
第2章 操作型制导控制系统概论 7
2.1飞行器系统 7
2.2自动化车辆中的系统 13
第3章 关于工作和人类认知的基础 16
3.1工作的概念 16
3.1.1工作过程 16
3.1.2工作系统 17
3.1.3工作系统之系统 25
3.1.4工作系统发展的工程潜力和挑战 27
3.2人类认知的概念性要点 28
3.2.1人类认知的实现原理 31
3.2.1.1关联信息处理 32
3.2.1.2认知功能结构性划分为大脑的不同区域 33
3.2.1.3人类记忆的原理 37
3.2.1.4信息处理的两种模式 42
3.2.1.5边缘检查机构 49
3.2.1.6面向工作系统设计者的结论 50
3.2.2认知的功能和行为方面的架构 53
3.2.2.1人类认知的三个功能层级 54
3.2.2.2人类认知行为的三个层级 56
3.2.2.3一个简单的认知框架 64
第4章 工作系统中的双模式认知自动化 66
4.1传统自动化 66
4.2传统自动化的经验 71
4.3认知自动化 76
4.3.1认知自动化：模式1 77
4.3.2认知自动化：模式2 79
4.3.3概念性结论 82
4.4工作系统中的合作认知 87
4.4.1协作的形成 88
4.4.2团队结构 92
4.4.3团队管理 94
4.4.3.1协调 94
4.4.3.2通信 98
4.5人工认知单元的工程方法 99
4.5.1背景方面 100
4.5.2人工认知单元的认知过程 102
第5章 工作系统中认知自动化的实现例子 108
5.1支持型认知单元（SCU）的实现 108
5.1.1ACC系统 109
5.1.2通过协同无人机的支持 110
5.2操作型认知单元（辅助系统） 119
5.2.1联合辅助 121
5.2.2报警辅助 122
5.2.3替代辅助 124
5.2.4辅助系统风格特点概要 128
5.2.5通用设计指导准则总结 129
5.3OCU原型 134
5.3.1飞机座舱辅助系统原型 134
5.3.1.1飞行员辅助和旋翼飞机飞行员辅助（美国） 135
5.3.1.2飞机副驾驶员电子技术（法国） 139
5.3.1.3认知座舱（英国） 139
5.3.1.4ASPIO，CASSY，CAMA和TIMMS（德国） 141
5.3.2驾驶员辅助系统的原型 159
5.3.2.1通用智能驾驶员支持系统（GIDS） 159
5.3.2.2驾驶员辅助系统（DAISY） 161
5.3.3助理驾驶员辅助（ADT） 173
第6章 认知自动化关键功能组件的实现示例 178
6.1知识管理 179
6.1.1知识表达概论 179
6.1.2显性知识的管理 184
6.1.2.1关于显性知识管理的一些里程碑 184
6.1.2.2语义向量空间 198
6.1.2.3结语 205
6.1.3隐性知识的管理 205
6.2ACU中的先验知识组件 207
6.2.1强调基于技能的行为组件 207
6.2.1.1一个典型的方法 208
6.2.1.2一种软计算方法 211
6.2.2强调基于程序的行为组件 221
6.2.2.1在CASSY和CAMA中飞行专家的实现 221
6.2.2.2对于DAISY的规则库实现 238
6.2.3强调基于概念的行为组件 240
6.2.3.1无人机的协作 240
6.2.3.2识别功能实例：飞行员意图和错误识别 244
第7章 工作系统中认知自动化的运用 255
7.1认知系统架构（COSA） 255
7.1.1COSA的设计目标 255
7.1.2架构 256
7.1.2.1概述 256
7.1.2.2内核 257
7.1.2.3分布层 258
7.1.2.4前端 259
7.1.3实现 262
7.1.4结论与展望 262
7.2运用认知自动化的整体性改进 263
7.2.1面向系统性能的在线监测和控制的元功能（应用实例） 263
7.2.1.1技术概念 264
7.2.1.2一个功能性原型机 265
7.2.1.3场景 265
7.2.1.4总结 268
7.2.2工作系统性能缺陷的识别 269
第8章 缩略语 271
附录 277
参考文献 287