绪论 1
第一章 概率论的基本概念 3
1.1 随机试验 4
1.2 样本空间、随机事件 4
1.3 频率与概率 8
1.4 等可能概型（古典概型） 11
1.5 条件概率 15
1.6 独立性 21
第二章 随机变量及其分布 28
2.1 随机变量 28
2.2 离散型随机变量及其分布 30
2.3 随机变量的分布函数 37
2.4 连续型随机变量及其概率密度 39
2.5 随机变量函数的分布 45
第三章 多维随机变量及其分布 51
3.1 二维随机变量 52
3.2 边缘分布 58
3.3 条件分布 63
3.4 随机变量的独立性 68
3.5 多维随机变量函数的分布 74
第四章 随机变量的数字特征 85
4.1 数学期望 86
4.2 方 差 93
4.3 协方差及相关系数 100
4.4 矩、协方差矩阵 104
第五章 大数定律及中心极限定理 110
5.1 大数定律 110
5.2 中心极限定理 112
第六章 样本及抽样分布 118
6.1 随机样本 119
6.2 抽样分布 120
第七章 参数估计 132
7.1 点估计 133
7.2 估计量的评选标准 144
7.3 区间估计 148
第八章 假设检验 159
8.1 假设检验的基本思想 159
8.2 假设检验的基本概念 161
8.3 单个正态总体均值与方差的假设检验 164
8.4 两个正态总体均值与方差的假设检验 172
8.5 二项分布参数p的假设检验 185
附表 191
参考文献 209