第1章 引言 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 5
1.2 农户信用评价相关研究 7
1.2.1 农户借贷行为研究 7
1.2.2 农户信用评价指标研究 11
1.2.3 信用评价方法研究 13
1.3 本书的主要工作与研究方法 19
1.3.1 主要工作 19
1.3.2 研究方法 23
1.4 本书基本框架 24
第2章 农户信用评价理论 27
2.1 基本概念 27
2.1.1 信用 27
2.1.2 农户 28
2.1.3 农户信用 29
2.1.4 信息不对称 30
2.2 信用评价理论 34
2.2.1 古典信用评价方法 35
2.2.2 信用评分方法 36
2.2.3 农户信用评价的经济学分析 37
2.3 农户信用评价框架 41
2.4 本章小结 42
第3章 农户信用评价指标体系初建 43
3.1 农户信用评价指标体系设计的原则和思路 44
3.2 新形势下中国农户信用的新特点 47
3.3 农户信用评价指标的初选 48
3.3.1 中国家庭金融调查数据介绍 52
3.3.2 农户信用评价指标说明 53
3.4 农户信用评价指标的标准化 56
3.5 农户信用评价指标的缺失值处理 63
3.6 农户信用评价指标体系的过滤及净化 64
3.6.1 基于最大信息系数的农户信用评价指标过滤 64
3.6.2 基于最大相关分析的农户信用评价指标体系净化 71
3.7 本章小结 74
第4章 农户信用评价指标体系优化 76
4.1 支持向量机原理 77
4.1.1 数据线性可分的情况 77
4.1.2 数据近似线性可分的情况 80
4.1.3 数据非线性可分的情况 81
4.2 基于支持向量机原理的变量选择 83
4.2.1 模型集群分析原理 84
4.2.2 间隔影响分析法原理 84
4.3 基于支持向量机变量选择的农户信用评价指标体系优化 86
4.4 农户信用评价指标体系合理性的判定 97
4.5 农户信用评价指标体系的对比分析 98
4.5.1 农户信用评价指标体系与农户信贷特点的对应关系 98
4.5.2 农户信用评价指标体系与5C信用评价准则的对应关系 100
4.5.3 农户信用评价指标体系与正规金融机构指标体系的对比 104
4.5.4 最终建立的农户信用评价指标体系的特色 106
4.6 本章小结 107
第5章 基于支持向量机的农户信用评价模型构建 108
5.1 基于支持向量分类模型的农户信贷违约判别模型 108
5.1.1 代价敏感的支持向量分类模型原理 108
5.1.2 惩罚系数选择 110
5.1.3 农户信贷违约判别的实证研究 114
5.2 基于代价敏感支持向量分类模型的农户信贷违约概率计算模型 120
5.2.1 支持向量机的概率输出 121
5.2.2 代价敏感支持向量分类模型的概率输出 123
5.2.3 农户信贷非违约概率计算的实证分析 123
5.3 基于支持向量回归的农户信贷违约损失率测算 127
5.3.1 违约损失率 127
5.3.2 支持向量回归机 128
5.3.3 基于ε-支持向量回归机的农户信贷违约损失率预测 131
5.4 评价结果分析 136
5.5 本章小结 138
第6章 完善农户信用评价体系的相关建议 140
6.1 政府主导，构建农户信用体系顶层设计 140
6.1.1 统筹协调，发挥政府职能 141
6.1.2 循序渐进，注重因地制宜 142
6.1.3 继往开来，做好顶层设计 143
6.2 完善立法，构建农户信用法律法规体系 144
6.2.1 加强专门立法，提高农户信用法制质量 144
6.2.2 进行资源统筹，构建农户信用法规体系 145
6.3 统一标准，构建农户信用信息标准体系 146
6.3.1 制定标准，统一农户信用信息采集 146
6.3.2 统筹规划，统一农户信用评价指标 147
6.4 搭建平台，健全农户信用信息共享传递机制 149
6.5 深入宣传，打造农户信用文化环境 150
6.5.1 修德立信，普及诚实信用教育 150
6.5.2 科学发展，加强诚信文化建设 151
6.5.3 锻造队伍，加快专业人才培养 151
6.6 积极探索，构建农户信用奖惩管理制度 152
6.6.1 奖惩分明，积极构建信用奖惩机制 152
6.6.2 及时公示，全面落实信用奖惩机制 153
6.7 科学规划，培育和规范农户信用服务市场 153
6.7.1 市场导向，发展农户信用服务机构 154
6.7.2 苦练内功，加强农户信用服务机构自身建设 154
6.7.3 开拓进取，理顺农户信用服务机构发展路径 155
6.8 本章小结 155
参考文献 157
后记 171