第四篇 控制论 1
第一章 内容介绍 1
目录 1
第二章 控制方式和系统图解法 6
§4—2—1 名词术语 6
§4—2—2 控制方式 7
§4—2—3 控制系统图解法 9
第三章 动态系统的状态空间表示法 16
§4—3—1 状态空间法 16
§4—3—2 控制系统的稳定性 32
§4—3—3 线性系统的可观察性与可 42
控性 42
第四章 有穷维最优化—静态最佳化控制 56
§4—4—1 用线性划规求目的函数 58
§4—4—2 求极小值的直接法（登山法） 85
§4—4—3 登山原理的应用 101
第五章 无穷维最优化—动态最佳化控制 107
§4—5—1 最大值原理 108
§4—5—2 动态规划 121
§4—5—3 变分法及其应用 145
§4—5—4 最短时间控制理论 173
§4—5—5 最大值原理与变分法 181
§5—4—13 分布函数在设计系统可靠性贮备件的§4—6—1 状态方程应用 185
第六章 控制系统的应用实例 185
§4—6—2 最短时间的控制系统 187
§4—6—3 极值控制系统 193
§4—6—4 最佳分配控制系统 199
第四篇的习题和答案 203
第五篇 概率论 209
第一章 内容介绍 209
第二章 概率论的基本概念 215
§5—2—1 随机事件、频率及概率 215
§5—2—2 概率的古典定义 218
§5—2—3 概率的加法和乘法 220
§5—2—4 全概率公式和逆概率公式 225
§5—2—5 随机事件的独立性 227
§5—2—6 独立试验序列 230
第三章 分布函数及数字特征 237
§5—3—1 分布函数的概念及其性质 237
§5—3—2 离散型分布 238
§5—3—3 二项式分布 240
§5—3—4 泊松分布 245
§5—3—5 连续型分布及分布密度 248
§5—3—6 指数分布 251
§5—3—7 正态分布 254
§5—3—8 随机变量的函数分布 258
§5—3—9 关于数学期望问题 264
§5—3—10 关于分布的数字特征 270
§6—3—8 电子产品的序贯寿命抽样验收方案§5—3—11 关于标准离差的几种计算方法 281
§5—3—12 多维随机变量及多维分布 289
§5—3—13 关于数学期望与方差的运算定理 300
§5—3—14 大数定律与中心极限定理 301
§5—3—15 几个实用问题的计算 310
§5—4—1 概率与产品可靠性技术 335
第四章 概率论在工厂产品可靠性生产及管理中的应用 335
§5—4—2 概率对可靠性的定义 337
§5—4—3 产品可靠性与产品质量的关系 339
§5—4—4 概率论与工厂的可靠性管理 340
§5—4—3 概率在产品可靠性试验方面的应用 345
§5—4—6 频率分布的主次图和因果图在可靠性分析上的应用 347
§5—4—7 分布函数与可靠性的主要数量特征 353
§5—4—8 故障率的类型及其函数分布 356
§5—4—9 概率统计在可靠性数据的收集和分析上的应用 359
§5—4—10 应用分布函数确定元器件的可靠性筛选参数 383
§5—4—11 概率在系统可靠度计算上的应用 401
§5—4—12 概率在系统可靠度预测及分配上 413
的应用 413
最优分配上的应用 418
§5—4—14 分布函数在获得系统最优检查程序上的应用 427
第五篇的习题和答案 433
第一章 内容介绍 468
第六篇 数理统计 468
第二章 数理统计的概念及理论 473
§6—2—1 统计总体与随机样本 473
§6—2—2 样本分布及样本数字特征 474
§6—2—3 点估计的协调性与无偏性及点估计的评选标准 485
§6—2—4 统计推断的原理与有关问题 491
§6—2—5 方差分析 519
§6—2—6 相关分析与计算 535
§6—2—7 几个实用问题的计算 560
§6—3—1 工厂中产品检查及种类 580
第三章 数理统计在工厂产品抽样检查中的应用 580
§6—3—2 抽样检查 582
§6—3—3 二项式分布及次品率的计算 584
抽样检查表 592
§6—3—4 抽样检查方案的OC函数及一次 592
§6—3—5 故障率抽样检查方案 599
§6—3—6 寿命抽样检查方案 606
§6—3—7 序贯寿命抽样检查方案 620
第四章 数理统计在工厂质量管理中的应用 638
§6—4—1 工厂质量管理概述 638
§6—4—2 频数分布与直方图在质量管理中 643
的应用 643
§6—4—3 巴雷特图（排列图）在质量管理上的应用 655
§6—4—4 工程能力研究及工程能力图 657
§6—4—5 相关图（散布图）在质量管理中的应用 661
§6—4—6 在质量管理中使用的统计方法 666
§6—4—7 统计与管理图 671
§6—4—8 运用统计质量管理解决和改进问题的步骤 687
§6—4—9 在质量管理中分析用的简单统计方法 688
第六篇的习题和答案 714
第一章 概述 754
第七篇 运筹学 754
第二章 线性规划 761
§7—2—1 线性规划问题 761
§7—2—2 线性规划的数学模型 764
§7—2—3 图解法 765
§7—2—4 代数法举例 768
§7—2—5 单纯形法的一般解法 773
§7—2—6 基变换的矩阵方法 779
§7—2—7 单纯形法的计算步骤 785
§7—2—8 应用实例 790
第三章 网络方法 811
§7—3—1 什么是网络方法 811
§7—3—2 网络图 812
§7—3—3 网络图的绘制规则 815
§7—3—4 路与关键路线 830
§7—3—5 时间参数 832
§7—3—6 时间参数的计算方法 839
§7—3—7 制定最优的计划方案 852
第四章 存贮论 861
§7—4—1 存贮论的用途 861
§7—4—2 存贮论名词介绍 862
§7—4—3 确定性存贮模型 864
§7—4—4 随机性存贮模型 868
§7—4—5 应用举例 875
第五章 决策论 881
§7—5—1 决策的概念和类型 881
§7—5—2 确定型决策 884
§7—5—3 风险型决策 885
§7—5—4 决策树法 889
§7—5—5 矩阵法 893
§7—5—6 不确定情况下的决策 898
§7—5—7 决策中的几个问题 903
§7—5—8 应用举例 905
§7—6—1 对策现象 910
第六章 对策论 910
§7—6—2 对策要素 911
§7—6—3 矩阵对策的数学模型 912
§7—6—4 最优纯策略 916
§7—6—5 混合策略 920
§7—6—6 矩阵对策的解法 923
§7—6—7 应用举例 926
第七章 模型论 931
§7—7—1 模型的类型和用途 931
§7—7—2 建立模型的方法 933
§7—7—3 应用举例 935
第七篇的习题和答案 941
后记 956