目 录 1
第一章绪 论 1
第一节管理与数学 1
第二节管理数学的准备知识 6
第二章集合论基础 13
第一节集合论的概念 13
第二节集合的运算 18
第三节集合在管理中的应用 22
第一节函数与极限 31
第三章高等数学概要 31
第二节导数与微分 65
第三节不定积分的概念 101
第四节定积分的概念 110
第五节多元函数微分法简介 134
第四章概率论基础 153
第一节预备知识 153
第二节随机事件及其概率 163
第三节随机变量及其分布函数 180
第四节随机变量的数字特征 206
第一节样本及其分布 223
第五章数理统计 223
第二节参数估计 237
第三节假设检验 254
第四节回归分析 273
第六章线性代数 295
第一节行列式与线性方程组 295
第二节向量的概念 323
第三节矩阵及其运算 330
第四节矩阵的秩和线性方程组 350
第一节模糊数学的产生 366
第七章模糊数学方法及其应用 366
第二节模糊集合及有关运算 368
第三节模糊数学常用的方法 375
第四节模糊数学应用举例 384
第八章数学模型及其在管理中的应用 396
第一节数学模型概述 396
第二节线性规划模型 400
第三节投入产出模型 428
第四节决策分析模型 442
第五节库存模型 471
第六节盈亏平衡分析模型 511