第一章 导言 1
第一节 统计学的产生与发展 1
第二节 统计学的性质和作用 4
第三节 统计学中的几个基本概念 10
第四节 统计研究的方法特点 14
第二章 统计设计与统计调查 18
第一节 统计设计 18
第二节 统计调查的概念和种类 22
第三节 统计调查方案 24
第四节 几种主要的调查方式 26
第五节 统计调查误差 32
第三章 统计资料的整理 35
第一节 统计资料整理的概念和内容 35
第二节 统计分组 36
第三节 次数分布 39
第四节 统计表与统计图 43
第四章 几种主要的统计分析指标 50
第一节 总量指标 50
第二节 相对指标 53
第三节 平均指标 65
第四节 标志变异指标 85
第五章 时间序列 104
第一节 时间序列的种类及编制原则 104
第二节 时间序列分析指标 107
第六章 指数 131
第一节 指数的概念、种类和作用 131
第二节 总指数的编制 135
第三节 综合指标变动的因素分析 150
第四节 平均指标变动的因素分析 157
第五节 指数数列 163
第七章 抽样估计 168
第一节 抽样估计中常用的基本概念 168
第二节 抽样估计原理——大数定律及中心极限定理 172
第三节 总体平均数和总体成数的估计 180
第四节 必要的样本容量 186
第五节 抽样调查的组织形式 190
第八章 回归分析与相关分析 219
第一节 回归与相关的概念 219
第二节 简单线性相关 222
第三节 复相关和偏相关 229
第四节 一元线性回归 232
第五节 多元线性回归 247
第六节 曲线回归 260
第一节 统计预测的基本前提 272
第九章 统计预测 272
第二节 时间序列分析预测模型 277
第三节 确定型时间序列预测模型 281
第四节 马尔科夫概型分析 288
第十章 统计决策 310
第一节 统计决策的意义、种类和原则 310
第二节 确定统计决策方法 314
第三节 风险型决策方法 319
第四节 统计决策例析 334
附录 344
表一 正态分布的概率密度函数表 344
表二 正态分布的累积函数表 345
表三 F分布的F0.05（上）和F0.01（下）值表（右尾） 346
表四 t分布的临界tα值表 351
表五 r与R的0.05和0.01临界值表 352