1 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 生物质能资源及其开发利用的意义 4
1.3 生物质能转化的技术途径 11
1.4 生物质能资源的发展现状与前景 14
1.5 新鲜生物质热解气化制富氢燃料气的依据及意义 18
1.6 主要研究内容及创新点 20
2 生物质热解气化制富氢燃料气研究进展 23
2.1 引言 23
2.2 生物质热解气化制富氢燃料气影响因素的研究 24
2.3 生物质催化热解气化制富氢燃料气的研究 30
2.4 生物质热解气化反应器 34
2.5 生物质热解气化动力学的研究 35
3 新鲜生物质热解气化特性的研究 39
3.1 引言 39
3.2 生物质原料特性的测定 40
3.3 新鲜生物质热解特性的研究 44
3.4 新鲜生物质热解气体释放特性的TG/GC研究 78
3.5 本章小结 102
4 新鲜生物质热解气化动力学研究 104
4.1 引言 104
4.2 热分析动力学基本原理 106
4.3 新鲜生物质热解气化热分析动力学试验方法 111
4.4 新鲜生物质非等温热解失重动力学模型 113
4.5 Ozawa-Flynn-Wall法求解新鲜生物质热解气化动力学参数 117
4.6 Popescu法推断新鲜生物质热解气化最概然机理函数 140
4.7 本章小结 167
5 新鲜生物质热解气化机理的研究 171
5.1 引言 171
5.2 生物质组分的热解机理 172
5.3 新鲜生物质热解气化机理的FTIR研究 183
5.4 新鲜生物质热解气化机理的XRD研究 205
5.5 新鲜生物质热解气化机理的SEM研究 219
5.6 新鲜生物质热解气化机理的等效阻值模型 230
5.7 本章小结 233
6 新鲜生物质固定床热解气化制取富氢燃料气的试验研究 235
6.1 引言 235
6.2 试验系统及方法 236
6.3 新鲜生物质固定床热解气化试验安排及结果 238
6.4 热解气化产物正交试验结果分析 246
6.5 热解气化气体组分正交试验结果分析 254
6.6 本章小结 264
7 新鲜生物质热解气化过程的神经网络模拟 266
7.1 引言 266
7.2 神经网络模型 267
7.3 BP网络 270
7.4 MATLAB中新鲜生物质热解气化过程神经网络模拟的实现 276
7.5 本章小结 282
8 主要结论 283
8.1 结论 283
8.2 本书的主要创新点 286
8.3 今后的研究方向 287
参考文献 288
后记 307