目录 1
第一部分图象处理的基本概念和技术 1
第一章 导论 3
1-1 图象分析的昨天、今天和明天 4
1-2 问题的定义和表述 6
1-2-1 从认知学开始 6
1-2-2 图象信息的表示方式 7
1-2-3 图象分析之一例 9
1-2-4本书目的和内容安排 12
1-3-1 图象处理系统的硬件组成 14
1-3 图象处理系统组成 14
1-3-2 图象处理系统的软件组成 17
1-4图象的数字化 19
1-4-1 图象的抽样 19
1-4-2 图象灰度的量化 22
1-4-3 数字图象的卷积运算 23
1-5 图象的统计模型 24
1-5-1 随机场 24
1-5-2 马尔柯夫场模型 26
1-6图象变换 27
1-6-1 K-L变换 28
1-6-2富氏变换 31
1-6-3离散cosine变换 33
1-6-4 Hadamard变换 35
1-7 数字图象数据在计算机中的表示和存储 36
1-8离散几何中的几个概念 38
参考文献 44
第二章 图象的增强和恢复技术概论 46
2-1 图象增强的直方图变换方法 46
2-2 图象的伪彩色增强 49
2-2-1 色度学基础 49
2-2-2孟塞尔颜色系统 52
2-2-3 HSV色彩模型及人机交互调色 54
2-2-4 伪彩色增强 58
2-3 图象数据的滤波运算 59
2-3-1 空间域卷积法 59
2-3-2 空间频率域滤波法 62
2-4图象恢复 62
2-4-1 图象变模糊的一般化模型 64
2-4-2 图象恢复的基本方法 66
2-4-3 点展函数的确定 68
2-5 几何纠正 70
参考文献 75
3-1边缘增强算子 79
第三章轮廓抽取 79
第二部分图象中物体的检出 79
3-2边缘拟合 82
3-2-1 灰度阶跃边缘的拟合 84
3-2-2 基于斜面模型的边缘检测 86
3-3边缘搜索 92
3-3-1 启发式图搜索的基本概念 93
3-3-2 应用启发式搜索作物体边界跟踪 97
3-3-3 关于路径的评价函数 100
3-4 松弛法及其在轮廓抽取中的应用 101
3-4-1 松弛法的基本概念 101
3-4-2 松弛法应用举例 103
参考文献 110
第四章 图象分割 112
4-1 图象分割的定义 112
4-2取阈值法 114
4-3 区域生长法 116
4-3-1 使用平均灰度的均匀测度度量 117
4-3-2金字塔数据结构 118
4-3-3 分—合图象分割算法 120
4-4基于统计模式识别的图象分割 126
4-4-1 统计模式识别的基本概念 127
4-4-2 判别函数方法 128
4-4-3 贝叶斯分类器 131
4-4-4集群分类方法 134
4-4-5 使用分类方法的彩色图象分色 136
参考文献 141
第五章模板匹配 142
5-1 相似度量 143
5-1-1 相关系数 143
5-1-2不变矩 143
5-1-3 序列相似度测试 146
5-2分层搜索 147
5-3-1 Hough变换 149
5-3 Hough换及其推广 149
5-3-2推广的Hough变换 152
参考文献 155
第三部分图象物体的特征分析及描述 158
第六章纹理分析 158
6-1 富氏变换纹理分析 160
6-2余弦变换特征抽取方法 163
6-3纹理能量法 170
6-3-1 单位面积内的灰度变化总量 171
6-3-2纹理的匹配滤波法 171
6-3-3 图象灰度梯度方向矩阵 173
6-4共发矩阵法 174
6-5纹理分析的应用 180
参考文献 187
第七章结构分析 188
7-1 区域和边界图象的转换 190
7-1-1 投影 190
7-1-2边界跟踪 191
7-1-3填充算法 192
7-1-4 区域标号算法 198
7-2 曲线和边界的变换域描述 199
7-2-1 富氏级数描述子 199
7-2-2另一种富氏变换描述 202
7-2-3 B样条及其在结构分析中的应用 204
7-3 曲线和边界的空间域描述 210
7-3-1 链码 211
7-3-2 多边形近似 214
7-4 区域形状的数字度量 219
7-5 图象代数及其在区域结构分析中的应用 223
7-5-1 欧氏空间中的图象代数基础 224
7-5-2 凸二值图象及其代数运算 234
7-5-3凸壳 236
7-5-4 物体骨架的图象代数求解法 242
7-5-5 小结 246
7-6句法模式识别方法概论 247
7-6-1 形式语言的基本概念 248
7-6-2 高维语法 252
7-6-3句法分析 255
7-6-4 模式识别中的自动机 261
参考文献 271
第八章景物分析 272
8--1 语义网络的景物描述 273
8-2 语义网络的应用举例 279
8-2-1 属性超图 280
8-2-2位置网络 282
8-3 图匹配及其应用 285
8-3-1 子图匹配 286
8-3-2 非精确匹配 289
8-3-3属性图匹配 293
8-4视觉理论与计算机视觉 295
8-4-1 视觉的计算理论 296
8-4-2 质地子理论和拓扑检测理论 301
参考文献 305
第四部分 图象的存储与管理 309
第九章 图象数据库系统的基本概念 309
9-1 引言 309
9-1-1 通用数据库管理系统 310
9-1-2 图象数据库管理系统 312
9-2 数据文件的组织 318
9-2-1 流水文件 319
9-2-2顺序文件 319
9-2-3 Hash文件 322
9-2-4索引文件 323
9-2-5部分匹配检索 324
9-3数据模型 327
9-3-1 格式化模型 327
9-3-2 关系模型定义 328
9-3-3 关系代数 332
9-3-4关系演算 338
9-3-5 关系数据库的数据操作语言 341
参考文献 344
第十章图象数据库系统IMDAT 349
10-1 IMDAT的系统结构 350
10-1-1 RMS文件系统简介 352
10-1-2数据的存储与组织 353
10-1-3过程管理 355
10-2 IMDAT的模式定义 355
10-2-1 关系、属性、域、键 355
10-2-2 关系运算 357
10-2-3模式的定义 357
10-2-4传递性定义 358
10-3 IMDAT的查询语言QPT的设计 359
10-3-1 查询语言QPT 360
10-3-2 QPT的实现 363
10-4 QPT的查询优化 364
10-4-1 关系代数表达式的等价代换 365
10-4-2 基于查询图匹配的多元查询方法 367
10-5 IMDAT中的相似检索 374
10-6 IMDAT的人机交互接口和应用 375
第十一章 以物体为中心的图象数据库系统 382
11-1-1 空间物体的几何性质 384
11-1 空间物体的关系描述和检索 384
11-1-2 二值图象中物体的描述 385
11-1-3 基于关系描述的物体检索 387
11-2 二值图象中物体的编码和物理存储 389
11-2-1 矢量型数据形式 389
11-2-2 区域型物体的四分树编码表示 390
11-2-3 区域物体的简化二分树表示 392
11-2-4 以物体为中心的行程编码 399
11-3 知识化图象信息系统 401
11-4给关系模式嵌入语义 405
11-5可视检索 409
参考文献 415