第一章 导论 1
第二章 霜期农业气候资源的生物物理学基础 5
第一节 辐射及其在霜期农业中的生物物理学意义 5
第二节 温度及其在霜期农业中的意义 9
第三节 霜期大气水资源——降雪与积雪的农业气候意义 12
第四节 霜期农业气候资源的特点及其综合集成研究方法 16
第三章 霜期农业气候区划 25
第一节 概论 25
第二节 专题区划例一：辽宁冬小麦品种利用型区划 61
第三节 专题区划例二：“温室育苗”可推广范围的风险率区划 62
第四章 霜期农业气候中常用的几种新技术方法 68
第一节 计算生长度分的基础温度的数学公式 68
第二节 温度累积值的正弦三角函数计算法 75
第三节 用平滑样条估计发育速率 79
第四节 用Friedman非参数统计方法查找冬小麦越冬死苗率的天气背景差异 82
第五节 均匀设计方法在霜期农业气象开发试验中的应用 86
第六节 用卫星遥感影像资料估计入射辐射的经验模式 89
第七节 模式识别技术在霜期农业气候分析研究与业务实践中的应用 93
第八节 霜期农业气候资源的直接识别方法 98
第一节 前苏联关于冬小麦越冬农业气候问题的研究 104
第五章 冬小麦越冬条件的农业气候鉴定 104
第二节 负积温与积雪结合的指标及其在辽宁的分布 109
第三节 辽宁省越冬作物可能遭受冻害情况的农业气候分区 130
第四节 冬小麦抗寒引种的几个主要农业气候问题 138
第六章 温室农业气候优化调控模式 145
第一节 霜期温室农业气候模式概论 145
第二节 温室耗能静态模式及其改进 149
第三节 霜期温室通风率模式 159
第四节 温室通风调控的马氏决策规划（MDP）有限阶段模型 164
第五节 温室增施二氧化碳的增产效果 172
第六节 日光温室覆膜层数的马氏决策规划（MDP）折扣模型 175
第七章 霜期日光温室群农业气候动态监控 182
第一节 基本思路与主要方法 182
第二节 影响温室群的灾害性天气形势、要素与现象的动态识别 187
第三节 联合概率密度估计 194
第四节 日光温室内温度条件的一般特征的动态监测 200
第五节 日光温室增温效果的比较分析 208
第六节 温室作物的生育指标——生物气象信息识别的基础 218
第七节 最优控制与非线性理论在日光温室中的应用前景 221
后记 224