目录 1
译序 1
初版序 1
再版序 1
第一章统计学在决策过程中的作用 1
1.1引言 1
1.2统计学在决策中的作用 1
1.3关于特殊研究的基本原则和基本概念 2
1.4设计和执行特殊研究的步骤 3
第二章数据的组织和整理 6
2.1引言 6
2.2基本词汇 6
2.3数据整理：有序排列 7
2.4数据整理：频数分布 8
2.5数据整理：直方图和频数多边形 12
2.6数据整理：描述性量度 15
2.7从分组数据算出的描述性量度 22
第三章概率的一些基本概念 33
3.1引言 33
3.2关于集合的概念和记号（基本概念） 34
3.3计数技巧——排列与组合 37
3.4对概率的几种不同观点 43
3.5概率的基本性质 45
3.6某事件概率的计算 45
3.7贝叶斯定理 50
7.3正态分布总体的平均值——总体方差已知 （1 54
4.1引言 58
4.2离散型随机变量的概率分布 58
第四章某些重要的概率分布 58
4.3二项分布 62
4.4泊松分布 69
4.5超几何分布 73
4.6连续型随机变量的概率分布 76
7.10正态分布总体方差的假设检验 （1 77
4.7正态分布 79
第五章某些重要的抽样分布 93
5.1 引言 93
5.2简单随机抽样 94
5.3抽样分布 96
5.4样本平均值的分布 97
5.5两个样本平均值之差的分布 105
5.6样本比例的分布 107
5.7两个样本比例之差的分布 110
第六章统计推断Ⅰ:估计 115
6.1 引言 115
6.2好估计量的若干性质 116
6.3总体平均值——总体方差已知 120
6.4总体平均值——总体方差未知 123
6.5两个总体平均值之差——总体方差已知 128
6.6 两个总体平均值之差——总体方差未知 129
6.7区间估计:总体比例 132
6 8两个总体比例之差 134
6.9估计总体平均值时确定样本容量的方法 135
6.10估计总体比例时确定样本容量的方法 137
6.11正态分布总体方差的置信区间 138
6.12两个正态总体的方差比 140
第七章统计推断Ⅱ:假设检验 149
7.2假设检验——某些一般性考虑 149
7.1引言 149
7.4正态分布总体的平均值——总体方差未知 159
7.5非正态分布总体的平均值 164
7.6两个正态分布总体的平均值之差 166
7.7两个非正态分布总体的平均值之差 170
7.8总体比例的假设检验 172
7.9两个总体比例之差的假设检验 174
7.11 两个正态分布总体方差比的假设检验 178
7.12第Ⅱ类错误和检验能力 180
7.13 同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误所必需的样本容量的确定 184
第八章方差分析 194
8.1 引言 194
8.2完全随机化设计 195
8.3关于各对平均值之间有无显著差别的检验 204
8.4随机化完全区组设计 206
8.5拉丁方设计 212
8.6多因素实验 218
第九章 简单线性回归和相关 235
9.1引言 235
9.2简单线性回归模型 236
9.3简单线性回归的基本假定 237
9.4样本回归方程的推导 238
9.5样本回归方程的评价 243
9.6样本回归方程的应用 253
9.7相关模型 257
9.8相关系数 258
9.9在回归和相关之间进行抉择时的一些考虑 263
9.10某些预防措施 263
第十章多元回归和多元相关 271
10.1引言 271
10.3样本多元回归方程的推导 272
10.2多元回归模型及其基本假定 272
10.4回归方程的评价 277
10.5多元回归方程的应用 281
10.6多元相关模型 284
10.7回归方程中自变量的选择 288
10.8另外一些问题 289
第十一章卡方分布和频数分析 301
11.1引言 301
11.2卡方分布的数学性质 302
11.3拟合优度检验 303
11.4独立性检验 310
11.5一致性检验 315
第十二章非参数统计学 327
12.1引言 327
12.2什么时候应采用非参数统计学 328
12.3计量和计量水平 328
12.4非参数统计学的优缺点 329
12.5单样本串检验法 330
12.6中位数检验法 332
12.7正、负号检验法 334
12.8克鲁斯卡尔—沃利斯单向方差秩分析 338
12.9弗利德曼双向方差秩分析 342
12.10斯皮尔曼等级相关系数 345
第十三章时间序列分析和指数 353
13.1引言 353
13.2长期趋势 355
13.3移动平均法 360
13.4季节变差的计量 363
13.5循环变差的计量 369
13.6预测 375
13.7指数 376
13.8综合价格指数 377
第十四章抽样调查基础 384
14.1 引言 384
14.3基本理论 385
14.4补充概念 385
14.2各种应用 385
14.5抽样调查的几个步骤 386
14.6分层随机抽样 387
14.7集团抽样 391
14.8系统抽样 396
14.9费用、效能和样本容量 399
14.10 非概率抽样法 403
第十五章统计决策理论 408
15.1 引言 408
15.2基本概念 409
15.3 贝叶斯准则的应用 417
15.4效用理论 426
15.5贝叶斯决策理论和经典统计推断 430
第十六章统计方法在质量管理中的某些应用 433
16.1 引言 433
16.2变量控制图 434
16.3品质控制图 440
16.4品质接受抽样 446
16.5变量接受抽样 453