前言 1
绪论 1
目录 1
第一章极值理论简介 8
§1.1一元函数的极值 8
§1.2二元函数的极值 12
§1.3 n元函数的极值 20
§1.4凸函数的极值性质 27
§1.5下降迭代算法 32
习题 39
§2.1搜索区间的确定 42
第二章常用的一维搜索方法 42
§2.2缩小搜索区间，0.618法 48
§2.3抛物线插值法 55
§2.4二点三次插值法 61
习题 66
第三章无约束最优化的梯度方法 68
§3.1最速下降法 69
§3.2 Newton法 73
§3.3共轭梯度法 77
§3.4变尺度法 92
习题 100
§4.1模式搜索法 102
第四章无约束最优化的直接方法 102
§4.2单纯形法 111
§4.3 Powell直接方法 120
习题 137
第五章线性规划 138
§5.1线性规划的基本概念 138
§5.2单纯形方法 147
§5.3人工变量法 158
§5.4改进的单纯形方法 164
习题 173
§6.1最优性条件 176
第六章约束最优化方法简介 176
§6.2可行方向法 184
§6.3复合形法 191
§6.4用线性规划逐步逼近非线性规划的方法 200
§6.5惩罚函数法 205
习题 215
第七章最优化方法在机械设计中的应用举例 218
§7.1概述 218
§7.2机械零部件优化设计举例 219
§7.3农机优化设计举例 224
§7.4 自卸汽车液动六连杆倾卸机构的结构参数优化 228
§7.5拖拉机转向梯形优化参数的寻查 236
参考文献 240