第1章 SQL Server 2000概述及其安装 1
1．1 SQL Server 2000概述 1
1．1．1 SQL Server 2000产品家族 1
1．1．2 SQL Server 2000和Windows DNA 2
1．1．3 SQL Server 2000的特点 3
1．2 SQL Server 2000的安装 5
1．2．1 运行SQL Server 2000的系统配置 5
1．2．2 数据库服务器的安装 5
1．2．3 其他辅助工具的安装 13
1．2．4 SQL Server 2000的卸载 17
1．3 SQL Server 2000的升级安装 18
1．3．1 升级到SQL Server 2000的系统要求 18
1．3．2 从SQL Server 7.0升级到SQL Server 2000 18
1．3．3 从SQL Server 6.5升级到SQL Server 2000 19
1．3．4 多实例SQL Server系统之间的关系 21
1．4 帮助信息的获得 23
第2章 SQL Server 2000的体系结构 25
2．1 SQL Server 2000客户/服务器体系结构 25
2．1．1 客户/服务器体系结构 25
2．1．2 客户端组件 26
2．1．3 传输组件 27
2．1．4 服务器端组件 29
2．1．5 XML支持 33
2．2 数据库体系结构 33
2．2．1 数据库逻辑体系结构 34
2．2．2 数据库物理体系结构 35
2．2．3 分布式查询 39
2．3 管理体系结构 39
2．3．1 T-SQL语言与系统管理 40
2．3．2 SQL分布式管理框架 40
2．3．3 可视化管理工具 41
2．4 查询处理器的体系结构 41
2．4．1 客户机和服务器的交互方式 41
2．4．2 查询处理 42
2．5 安全体系 44
2．5．1 SQL Server 2000和操作系统的集成 44
2．5．2 SQL Server 2000的验证模式 45
2．6 应用开发体系结构 47
2．6．1 编程接口 47
2．6．2 英语查询 50
第3章 数据库管理 53
3．1 数据库服务器的启动和登录 53
3．1．1 启动数据库服务器 53
3．1．2 登录数据库服务器 54
3．2 数据库对象的创建 56
3．2．1 通过Enterprise Manager创建数据库 56
3．2．2 数据库安全管理 66
3．2．3 通过T-SQL语言创建数据库对象 70
3．3 数据库对象的查找和浏览 71
3．3．1 数据库对象类型 71
3．3．2 对象查找 72
3．3．3 对象浏览 74
3．4 索引管理 75
3．4．1创建索引 75
3．4．2 索引调整 79
3．5 SQL剖析器 85
3．6 数据库维护 91
3．6．1 数据库维护概述 91
3．6．2 维护计划向导 92
3．6．3 维护计划的修改 99
3．7 日志分发 103
3．7．1 日志分发模式 103
3．7．2 日志分发的实现 104
第4章 复制 111
4．1 SQL Server 2000中的数据库复制原理 111
4．1．1 数据库复制技术体系 111
4．1．2 网络传输的拓扑结构 115
4．2 事务复制的实现 118
4．2．1 创建出版者 118
4．2．2 推式订阅 122
4．2．3 事务复制中的队列式更新 127
4．3 数据过滤 129
4．3．1 水平数据过滤 129
4．3．2 垂直数据过滤 131
4．4 合并复制 133
4．4．1 创建合并复制的出版者 133
4．4．2 拉式订阅 137
4．5 复制过程的冲突解决 142
4．5．1 复制过程的冲突概述 142
4．5．2 交互式冲突解决方案 143
第5章 T-SQL语言基础 150
5．1 概述 150
5．1．1 SQL语言的发展历史 150
5．1．2 SQL语言的优点 150
5．1．3 T-SQL语言 151
5．1．4 SQL Server Query Analyzer工具的应用 152
5．2 T-SQL语言的基本组成 153
5．2．1 基本数据类型 153
5．2．2 算术运算符 156
5．2．3 比较运算符 157
5．2．4 逻辑运算符 158
5．3 数据表的建立和维护 158
5．3．1 建立和删除表 158
5．3．2 向表中插入和删除记录 162
5．3．3 修改和更新数据 163
5．4 从表中提取数据 164
5．4．1 查询符合条件的数据 164
5．4．2 通配符的使用 169
5．4．3 对数据进行统计和排序 170
5．4．4 连接和子查询 174
5．5 视图 175
5．5．1 视图的建立和删除 176
5．5．2 使用视图作为数据的安全措施 176
5．5．3 利用视图简化SQL 178
5．5．4 视图与数据修改 179
5．6 索引 179
5．6．1 索引类型 179
5．6．2 建立和删除索引 180
5．7 函数 181
5．7．1 算术函数 181
5．7．2 字符串函数 183
5．7．3 日期函数 186
5．7．4 系统函数 188
5．7．5 文本和图像函数 191
第6章 T-SQL的高级应用 192
6．1 T-SQL语言的流程控制语句 192
6．1．1 定义和使用变量 192
6．1．2 流程控制语句 194
6．2 存储过程 198
6．2．1 存储过程的概念 199
6．2．2 建立、修改和删除存储过程 199
6．2．3 从应用程序中调用存储过程 200
6．2．4 系统存储过程的应用 201
6．3 自定义数据类型 205
6．4 触发器的应用 205
6．4．1 SQL SERVER 触发器的用途 206
6．4．2 创建和删除触发器 206
6．4．3 使用触发器 209
6．4．4 查看触发器信息 215
6．5 事务管理 215
6．5．1 事务的概念 215
6．5．2 事务编程 216
6．5．3 事务与锁定 220
6．5．4 事务与存储过程 221
第7章 性能优化 224
7．1 分析和选择查询方案 224
7．1．1 SQL Server的查询优化器 224
7．1．2 显示查询方案 226
7．2 SQL Server的存储结构 234
7．3 深入理解索引 235
7．3．1 索引的规则 235
7．3．2 索引的实用性评价 236
7．3．3 索引的选择 238
7．3．4 簇索引与非簇索引 240
7．3．5 复合索引与多重索引 243
7．4 连接顺序的优化 244
7．4．1 确定连接顺序 244
7．4．2 处理多表查询 245
7．5 存储过程的优化 249
7．6 手动优化 250
7．6．1 强制索引选择 250
7．6．2 强制连接顺序 251
第8章 数据仓库与在线分析 253
8．1 数据仓库技术概述 253
8．1．1 数据库和数据仓库 253
8．1．2 数据仓库的定义 254
8．1．3 数据仓库中的数据组织 256
8．1．4 数据仓库模型 257
8．1．5 数据集市 259
8．1．6 数据仓库应用实例 259
8．2 SQL Server 2000的数据仓库技术 260
8．2．1 SQL Server 2000中的数据仓库组件 260
8．2．2 数据仓库的结构 261
8．2．3 数据转移和数据仓库 262
8．2．4 在线分析和数据仓库 263
8．2．5 数据仓库的建设流程 263
8．3 在线分析技术概述 264
8．3．1 OLTP和OLAP的关系 265
8．3．2 多维数据库 265
8．3．3 OLAP的存储模式 267
8．3．4 SQL Server 2000中的在线分析技术的特点 270
8．4 在线分析技术的体系结构 271
8．4．1 服务器/客户端体系 271
8．4．2 对象体系 273
第9章 数据转移 275
9．1 DTS技术概述 275
9．1．1 DTS和OLE DB 275
9．1．2 DTS结构 275
9．2 数据导入/导出 277
9．2．1 从一个查询结果中导出数据 277
9．2．2 将数据导出到电子数据表 283
9．3 DTS包设计 287
9．3．1 创建DTS包 287
9．3．2 DTS包的扩展 293
9．3．3 DTS包和Visual Basic的集成 295
9．4 Oracle数据库到SQL Server 2000的数据转移 298
9．4．1 SQL语言移植 298
9．4．2 数据库的定义 299
9．4．3 数据库系统目录 304
9．4．4 物理和逻辑存储结构 304
9．4．5 事务日志和自动恢复 305
9．4．6 网络 306
第10章 OLAP服务 307
10．1 数据源和数据库 307
10．1．1 建立数据源 307
10．1．2 安装数据库和数据源 309
10．2 数据立方体 314
10．2．1 创建数据立方体 314
10．2．2 编辑数据立方体 323
10．2．3 存储数据立方体 325
10．2．4 浏览数据立方体中的数据 327
10．3 深入掌握OLAP服务 329
10．3．1 建立具有父子关系维的数据立方体 329
10．3．2 维的管理 334
10．3．3 浏览元数据 340
10．4 数据立方体角色管理 340
10．4．1 新建数据立方体角色 341
10．4．2 编辑数据立方体角色 343
10．4．3 创建数据库角色 347
第11章 数据挖掘 350
11．1 数据挖掘算法 350
11．1．1 决策树算法 350
11．1．2 群集算法 351
11．2 从关系数据库中挖掘数据 352
11．2．1 应用决策树算法挖掘数据 352
11．2．2 应用群集算法挖掘数据 359
11．3 从数据立方体中挖掘数据 362
11．3．1 应用决策树算法挖掘数据 362
11．3．2 浏览维和虚拟立方体 367
11．3．3 应用群集算法挖掘数据 368
第12章 网络集成 371
12．1 ODBC和ADO 371
12．1．1 ODBC的工作原理和配置方法 371
12．1．2 ADO的概念和功能 375
12．2 ASP简介 376
12．2．1 ASP概述 376
12．2．2 ASP的基本对象和组件 377
12．2．3 用ASP实现对数据库的访问 379
12．3 SQL SERVER 2000后台数据库的制作 380
12．3．1 数据库设计原则 380
12．3．2 数据表设计 380
12．3．3 创建数据源 383
12．4 客户端程序的开发 384