第一章 多元分布的概念 1
§1 多维随机向量及其分布 1
§2 多维随机向量的数字特征 20
§3 多维随机向量的特征函数 23
第二章 多元正态分布 26
§1 多元正态分布的定义 26
§2 多元正态分布的性质 32
§3 条件分布和多重相关系数 38
§1 均值向量μ与协方差阵∑的极大似然估计量 46
第三章 多元正态分布中参数的估计 46
§2 μ与∑的极大似然估计量的分布及其性质 60
第四章 Wishart分布 64
§1 非中心x2-，t-和F-分布 64
§2 Wishart分布 67
§3 Wishart分布的性质 76
§4 广义方差 82
§5 样本相关系数的分布 83
第五章 均值向量的假设检验和T2-统计量 91
§1 协方差阵已知时均值向量的检验和置信区域 91
§2 T2-统计量 94
§3 协方差阵未知时均值向量的检验和置信区域 101
第六章 多元线性统计模型 110
§1 多元线性回归中参数的估计 111
§2 关于回归系数线性假设的检验 115
§3 多元方差分析 122
第七章 有关协方差阵的检验 129
§1 协方差阵等于一给定阵的假设检验 129
§2 球性检验 134
§3 独立性检验 137
§4 几个协方差阵相等性的检验 144
§1 总体中的典型相关与典型变量 151
第八章 典型相关 151
§2 典型相关系数和典型变量的估计 156
§3 典型相关系数的显著性检验 160
§4 地质实例 164
参考书目 169
附表 170
表Ⅰ 正态分布表 170
表Ⅱ x2-分布的上侧分位数（？）表 172
表Ⅲ t-分布表 174
表Ⅳ F-检验的临界值（Fα）表 176