序言 1
第一章 事件与概率 6
1.随机现象与统计规律性 6
2.样本空间与事件 13
3.古典概型 21
4.几何概率 36
5.概率空间 42
第一章小结 53
习题 54
1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式 59
第二章 条件概率与统计独立性 59
2.事件独立性 67
3.贝努里试验与直线上的随机游动 75
4.二项分布与普阿松分布 87
第二章小结 100
习题 102
第三章 随机变量与分布函数 107
1.随机变量及其分布 107
2.随机向量，随机变量的独立性 129
3.随机变量的函数及其分布 142
第三章小结 157
习题 159
第四章 数字特征与特征函数 164
1.数学期望，方差，矩 164
2.熵与信息 184
3.母函数 197
4.特征函数 205
5.多元正态分布 215
第四章小结 226
习题 227
第五章 极限定理 233
1.贝努里试验场合的极限定理 233
2.收敛性 252
3.独立同分布场合的极限定理 270
4.强大数定律 278
5.中心极限定理 294
第五章小结 306
习题 307
附录一 常用分布表 316
附录二 普阿松分布P{ξ=γ}=？的数值表 正态分布密度函数？(x)=？及分布函数Φ(x)=？的数值表 320