第一章预备知识 1
§1实信号的复数表示法 1
目录 1
§2希尔伯特（Hilbert）变换的性质 8
§3线性系统的响应及其复数表示 16
§4波形参数 21
习题 30
第二章信号的线性检测 32
§1 白噪声下的最优线性处理 32
§2色噪声下的最优线性处理 44
习题 56
附录 57
§1假设检验 62
第三章假设检验理论——非线性最优处理 62
§2贝叶斯（Bayes）准则 71
§3最小错误概率准则 76
§4聂曼－皮尔逊（Neyman-Pearson）准则 77
§5极小极大准则 82
§6多次测量 91
§7 M择一假设检验 98
习题 104
附录 105
第四章已知信号的检测 110
§1二元通讯系统 110
§2 M元通讯系统 127
习题 133
附录 134
第五章 复合假设检验——随机参量信号的检测 136
§1复合假设检验 136
§2随机相位信号的检测——非相参检测 142
§3最优接收机（处理器）的构成 145
§4接收机的工作特性——检测性能 146
§5随机相位和振幅信号的检测 152
§6随机频率信号的检测 157
§7随机到达时间信号的检测 164
§8随机频率和随机到达时间信号的检测 167
§9相参检测与非相参检测的比较 168
习题 170
§1确知信号的检测（相干脉冲列） 173
第六章脉冲列信号的检测 173
§2随机参量信号的检测 176
——振幅已知且相等而相位随机的情况 176
——小信噪比下最优处理器的性能 179
—非起伏的非相干检测器的积累损失 183
——大信噪比下线性检波器的性能 188
——线性检波与平方律检波的比较 188
——振幅已知但不相等的情况（初相随机） 189
——振幅和相位均未知的情况 190
§3分集技术 198
习题 198
§1卡亨南－洛维（Karhunen-Loove）展开 200
第七章色高斯噪声中信号的检测 200
§2平稳色高斯噪声干扰下，确知信号的检测 206
§3最优处理器的性能分析 211
§4积分方程 213
§5随机相位信号的检测 214
§6抽样法* 217
§7雷达杂波的基本特性 224
习题 228
附录1 229
附录2 231
第八章序列检测 233
§1序列检测的基本概念和原理 233
§2最优序列检测准则 239
§3平均取样数目的计算 240
§4 序列检测与固定时间检测的比较 243
习题 248
第九章恒虚警处理 250
§1恒虚警（CFAR）处理的引入 250
§2瑞利噪声干扰下的恒虚警处理 252
§3平稳瑞利杂波条件下的恒虚警性能 257
§4恒虚警损失 261
§5非平稳杂波情况下的恒虚警处理 264
§6地物杂波恒虚警处理——杂波图 268
§7 非瑞利杂波的恒虚警处理 270
§8积累杂波的恒虚警处理 273
习题 276
第十章非参量检测 278
§1非参量检测原理 278
§2非参量检测器的检测性能 282
§3非参量检测器的渐近相对效率和损失 287
习题 289
附录 290
第十一章线性处理时信号参量的估计 296
§1时延的估计 296
§2频移的估计 307
§3时延和频移的联合估计 311
习题 325
附录1 325
附录2 333
附录3 334
第十二章信号参量估计的一般理论 348
§1 最大后验估计和最大似然估计 348
§2贝叶斯估计 352
§3估计量的性质 355
§4最大似然估计的性质 362
§5多参量联合最大似然估计的性质 366
§6平稳白高斯噪声下雷达信号参数的估计 370
§7线性均方估计 375
习题 380
附录 381
参考文献 385