第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 事件的概率 8
1.3 概率的性质 17
1.4 独立性 23
1.5 条件概率 35
第二章 随机变量及其概率分布 47
2.1 随机变量 47
2.2 离散随机变量 53
2.3 连续随机变量 65
2.4 方差 81
2.5 随机变量的其它特征数 92
第三章 多维随机变量 97
3.1 多维随机变量及其联合分布 97
3.2 随机变量的独立性 111
3.3 多维随机变量的特征数 121
3.4 条件分布与条件期望 134
3.5 中心极限定理 146
第四章 统计量及其分布 155
4.1 总体与样本 155
4.2 统计量与抽样分布 164
4.3 次序统计量及其分布 170
5.1 矩法估计 181
第五章 参数估计 181
5.2 点估计优劣的评价标准 184
5.3 极大似然估计 189
5.4 区间估计 196
5.5 单侧置信限 204
5.6 比率p的置信区间 207
5.7 贝叶斯估计 211
第六章 假设检验 222
6.1 假设检验的概念与步骤 222
6.2 正态总体参数的假设检验 225
6.3 比率p的检验 234
6.4 泊松分布参数λ的检验 239
6.5 检验的p值 241
6.6 广义似然比检验 243
6.7 x2拟合优度检验 246
6.8 正态性检验 254
第七章 方差分析和回归分析 257
7.1 单因子方差分析 257
7.2 多重比较 264
7.3 方差齐性检验 267
7.4 一元线性回归 270
7.5 可化为一元线性回归的曲线回归 279