目录 1
第一章 数学基础与数学思维 1
第一节 经典集合 1
第二节 模糊集合 20
第三节 可拓集合基础 26
第四节 数学的哲学思考 31
第二章 微积分基础及应用 35
第一节 函数与极限 35
第二节 导数概念及其在经济分析中的应用 47
第三节 函数极值及其在经济领域中的应用 60
第四节 不定积分及其在经济分析中的应用 76
第五节 定积分及其在经济领域的应用 88
第六节 多元函数微分法 102
第七节 多元函数极值及其在经济分析中的应用 114
第三章 线性代数及应用 123
第一节 行列式的性质和计算 123
第二节 矩阵及其运算 132
第三节 向量组的线性相关性与矩阵的秩 143
第四节 线性方程组 156
第五节 实际应用举例 173
第四章 概率论与数理统计基础 180
第一节 概率论基本概念 180
第二节 随机变量的分布及数字特征 192
第三节 概率论在经济领域中的应用 208
第四节 数理统计的基本概念 215
第五节 参数估计和区间估计 222
第六节 假设检验和回归分析 229
第七节 正交实验设计 234
第五章 经济管理中的数学模型 241
第一节 数学建模概述 241
第二节 确定性存储问题数学模型 247
第三节 随机性存储问题数学模型 253
第四节 最优价格模型 257
第五节 设备更新问题数学模型 259
第六节 线性规划模型、算法及其应用 265
第七节 多目标决策模型 286
第八节 经济预测数学模型 299
第九节 模糊数学应用模型 313
第六章 物元理论与可拓学 330
第一节 从物元分析到可拓学 330
第二节 物元基本理论 335
第三节 可拓数学 341
附表1 标准正态分布表 347
附表2 泊松分布表 349
附表3 t分布表 351
附表4 X2分布表 352
附表5 F分布表 354
参考文献 363
后记 364