编者的话 1
第一章 概率 1
1 事件与概率 1
1.随机现象 1
2.样本空间与随机事件 3
3.事件的概率 7
2 古典概型 10
1.组合分析 10
2.古典概型 12
3 条件概率与事件的独立性 16
1.条件概率 16
2.事件的独立性 19
第一章习题 24
第二章 概率分布 28
1 随机变量及其分布 28
1.随机变量 28
2.分布函数 29
3.分布密度 30
2 随机变量的数字特征 34
1.数学期望 34
2.随机变量函数的数学期望 36
3.方差 37
4.泊松分布的数字特征 42
5.正态分布的数字特征 45
3 多元随机变量及其分布 48
1.随机变量的独立性 48
2.独立随机变量的和 52
3.大数定律 56
4.中心极限定理 60
第二章习题 63
第三章 统计推断方法 67
1 常用的统计分布 67
1.总体与子样 67
2.一些统计量的分布 72
1.参数的点估计 75
2 参数估计与假设检验 75
2.假设检验的一般步骤 80
3.正态总体的平均值检验 82
4.关于双正态总体的平均值检验 88
5.正态总体的方差检验 90
6.分布的x2适度检验 94
第三章习题 99
附表 101
1.正态分布表 101
2.x2分布的分位数表 103
3.t分布的分位数表 105
4.F分布的临界值表 107
习题解答 117