第1章 统计学、数据与统计思想 1
统计学 1
统计在商务中的应用类型 2
统计学的基本要素 4
过程（选学） 8
数据类型 10
统计实践1.1质量改进：美国公司应对来自日本的挑战 11
收集数据 13
统计在管理决策中的作用 15
统计实践1.2对20／20节目中一项调查结果的看法：事实还是虚构？ 17
要点回顾 18
第2章 描述数据集的方法 22
描述定性数据 23
统计实践2.1帕雷托分析 25
描述定量数据的图表方法 32
求和符号 45
集中趋势的数值测度 46
变异性的数值测度 56
解释标准差 62
相对定位的数值测度 71
检测离群值的方法（选学） 76
两变量关系的图示（选学） 84
时间序列图（选学） 86
用描述技术“歪曲”真相 89
统计实践2.2《汽车与司机》杂志的“路考摘要” 93
要点回顾 93
现实案例：肯塔基州牛奶案例——第一部分（一个涵盖第1章和第2章内容的案例） 104
第3章 概率 107
事件、样本空间与概率 108
统计实践3.1游戏表演策略：转换还是不转换 16
并集与交集 120
互补事件 122
加法法则与互斥事件 123
条件概率 129
乘法法则与独立事件 131
随机抽样 140
统计实践3.2彩票大王 141
要点回顾 145
第4章 离散型随机变量 152
两类随机变量 153
离散型随机变量的概率分布 155
离散型随机变量的期望值 160
统计实践4.1投资组合选择 164
二项随机变量 168
统计实践4.2航天飞机挑战者号的太空灾难 176
泊松随机变量（选学） 179
要点回顾 184
第5章 连续型随机变量 188
连续型概率分布 189
均匀分布（选学） 189
正态分布 193
统计实践5.1智商、经济变动、钟形曲线 202
检验正态性的描述性方法 206
用正态分布近似二项分布 211
指数分布（选学） 217
统计实践5.2排队理论 219
要点回顾 222
第6章 抽样分布 227
抽样分布的概念 228
抽样分布的性质：无偏性和最小方差性（选学） 234
统计实践6.1通过多样化减少投资风险 237
中心极限定理 238
统计实践6.2失眠药丸 244
要点回顾 247
现实案例 家具失火案（一个涵盖第3章到第6章内容的案例） 252
第7章 基于单个样本的推断：置信区间估计 254
总体均值的大样本置信区间 255
总体均值的小样本置信区间 263
统计实践7.1扇贝、抽样与法律 267
总体比率的大样本置信区间 272
确定样本容量 277
关于简单随机抽样的有限总体修正（选学） 283
抽样调查设计（选学） 286
统计实践7.2抽样误差与非抽样误差 288
要点回顾 289
第8章 基于单个样的推断：假设检验 296
假设检验的基本原理 297
一个总体均值的大样本假设检验 302
统计实践8.1统计质量控制 304
观察的显著性水平：p值 308
一个总体均值的小样本假设检验 313
一个总体比例的大样本假设检验 319
计算第二类错误的概率：对β的进一步认识（选学） 324
一个总体方差的假设检验（选学） 331
统计实践8.2三月疯狂——决定NCAA篮球联赛优劣的条件 334
要点回顾 336
第9章 基于两个样本的推断：置信区间与假设检验 342
比较两个总体均值：独立抽样 343
统计实践9.1自我管理工作小组对家庭生活的影响 350
比较两个总体均值：配对差实验 359
比较两个总体比率：独立抽样 369
确定样本容量 374
统计实践9.2未付酬加班和公平劳动标准法案 376
比较两个总体方差：独立抽样（选学） 378
要点回顾 387
现实案例 肯塔基州牛奶案例——第二部分（一个涵盖第7章到第9章内容的案例） 394
第10章 简单线性回归 395
概率模型 396
拟合模型：最小二乘法 398
模型假设 409
σ2的一个估计量 410
评价模型的效用：对斜率β1进行推断 417
相关系数 426
决定系数 428
运用模型进行估计和预测 437
统计实践10.1对布朗克斯（Bronx）砖损坏情况的统计评价 442
简单线性回归：一个完整的例子 449
统计实践10.2“水脉占卜师”真的能探测出水吗？ 453
要点回顾 457
第11章 多元回归与建模 472
多元回归模型 473
一阶模型：估计和解释β参数 474
模型的假设 479
关于β参数的推断 481
检验模型的总体效用 493
统计实践11.1预测波尔多红葡萄酒的价格 497
运用模型进行估计和预测 506
建模：交互模型 512
建模：二次和其他高阶模型 518
建模：定性（虚拟）变量模型 529
建模：兼有定量和定性变量的模型（选学） 536
建模：对比嵌套模型（选学） 546
建模：逐步回归（选学） 557
残差分析：检验回归假设 564
要注意的问题：可估性、多重共线性和外推 577
统计实践11.2“曲解”钟型曲线 578
要点回顾 587
第12章 质量改进方法 603
质量、过程和系统 604
统计实践12.1戴明（Deming）的14要点 607
统计控制 608
控制图的原理 616
监控过程均值的？图 620
监控过程变异的R图 636
监控过程缺陷比率的P图 645
变异原因诊断（选学） 653
统计实践12.2服务过程中的质量控制 656
能力分析（选学） 658
要点回顾 663
第13章 时间序列：描述性分析、模型及预测 669
描述性分析：指数 670
统计实践13.1消费者价格指数：CPI—U和CPI—W 677
描述性分析：指数平滑 682
时间序列的构成 687
预测：指数平滑 688
趋势预测：Holt-Winters预测模型（选学） 690
预测精确度评估： MAD和RMSE 696
趋势预测：简单线性回归 699
统计实践13.2急诊室需求预测 702
季节回归模型 703
自相关与Durbin- Watson检验 711
要点回顾 718
现实案例 衬垫制造案例（一个涵盖第12章和第13章内容的案例） 725
第14章 实验设计与方差分析 730
实验设计的要素 731
完全随机化设计：单因子 735
均值的多重比较 751
统计实践14.1治疗是暴饮暴食者的新“减肥药”吗？ 754
因子实验 759
统计实践14.2蟑螂觅踪 768
使用回归模型进行方差分析（选学） 775
要点回顾 784
第15章 非参数统计 795
引言：与分布无关检验 795
单总体推断：符号检验 797
比较两个总体：独立样本的Wilc-oxon秩和检验 801
比较两个总体：成对差异试验的Wilcoxon符号秩检验 808
统计实践15.1扇贝重量数据的再分析 812
完全区组设计的Kruskal-WallisH检验 815
统计实践15.2纳税人与IRS之争：审判法院的选择 817
Spearman秩相关系数 822
要点回顾 831
第16章 属性数据分析 838
属性数据与多重试验 838
分类概率的检验：单向表 839
分类概率的检验：二维表（列联表） 846
统计实践16.1计算机技术和应用中的道德准则 856
关于X2检验条件的小结 858
要点回顾 859
现实案例 工作中的歧视（一个涵盖第14章到第16章内容的案例） 865
附录A 基本计算法则 867
附录B 附表 869
附录C 方差分析的计算公式 870
部分习题答案 903